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基于SPN的实时系统可生存性研究的中期报告
本中期报告主要介绍基于SPN的实时系统可生存性研究的进展情况。在前期研究中，我们已经完成了以下工作：
1.设计基于SPN的实时系统可生存性评估方法
我们提出了一种基于SPN的实时系统可生存性评估方法，该方法能够有效地评估实时系统在不同故障场景下的生存能力。我们基于随机Petri网模型构建了SPN模型，并采用时态逻辑对其进行建模，以评估实时系统在面临不同故障场景时的生存能力。
2.提出了基于SPN的实时系统可生存性分析框架
我们提出了一个基于SPN的实时系统可生存性分析框架，该框架在评估实时系统在不同故障场景下的生存能力时能够考虑实时性要求，具有较高的可靠性和效率。
在本报告中，我们主要完成了以下工作：
1.改进了评估方法
我们改进了基于SPN的实时系统可生存性评估方法，将分析时态逻辑的方法与模型检验相结合，从而提高了评估准确性和可靠性。
2.完成了实时系统可生存性分析框架的实现
我们实现了基于SPN的实时系统可生存性分析框架，并在实验中进行了验证。结果表明，该框架能够在实时要求下对实时系统的可生存性进行准确和高效的评估。
3.提出了实时系统可生存性优化方法
基于分析结果，我们提出了实时系统可生存性优化方法，包括自适应容错策略、动态可调度算法等。该优化方法能够提高实时系统的可生存性和可靠性，同时降低系统维护成本。
未来工作：
1.进一步完善评估方法和优化方法，使之更加完备和具有实用性；
2.加强实验验证，拓展应用范围；
3.探索新的可生存性分析方法和算法，提高预测准确性和效率。