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基于模糊综合模型的大学生贫困程度评测的中期报告
一、背景
随着经济全球化和高新技术的快速发展，我国经济社会发展也取得了长足的进步。然而，贫困问题仍然是困扰我国社会发展的一个重大问题，特别是在农村和城市贫困人口中，高校大学生中也存在一定比例的贫困学生。
大学生贫困程度的评测是学校为贫困学生提供帮助和支持所必需的基础。本项目的目的是设计一个基于模糊综合模型的大学生贫困程度评测方法，该方法能够客观、科学地评测学生的贫困程度，帮助学校为贫困学生制定更为准确和有效的资助方案。
二、研究方法
本项目的研究方法基于模糊综合模型，模型的主要步骤如下：
1.收集大学生贫困评测所需数据，包括学生的家庭经济情况、学习和生活支出等方面的信息。
2.对数据进行预处理，比如去除异常值、缺失值的填补等。
3.将预处理后的数据按照一定的权重进行归一化处理。
4.设计模糊综合模型，根据模型的因素权重和隶属度函数计算学生的贫困程度。
5.对模型进行评估，并根据结果进行模型的调整和优化。
三、研究进展
目前，我们已经完成了本项目的初步研究工作，具体进展如下：
1.确定了大学生贫困评测的重要因素，包括学生家庭的收入、家庭的奖助学金比例、学生的学费/生活费支出等。
2.收集了一定数目的学生的调查数据，包括学生的家庭经济情况、学习和生活支出等方面的信息。
3.对数据进行了预处理，去除了缺失值和异常值，并对数据进行了归一化处理。
4.设计了基于模糊综合模型的大学生贫困程度评测模型，并初步进行了模型的评估和调整。
四、研究计划
接下来的主要工作包括：
1.继续收集和补充调查数据，进一步完善模型。
2.进行更加深入的模型优化和评估，提高模型的预测精度和稳定性。
3.构建基于模型的大学生贫困程度评测系统，并进行实际测试和应用。
五、结论
本项目设计了基于模糊综合模型的大学生贫困程度评测方法，该方法能够客观、科学地评测学生的贫困程度，帮助学校为贫困学生制定更为准确和有效的资助方案。目前，我们已经完成了初步的研究工作，并计划在今后进一步完善和优化模型，以实现更加准确和可靠的评测结果。