基于暂态电流小波能量谱的超高压输电线路故障类型识别的任务书.docx

基于暂态电流小波能量谱的超高压输电线路故障类型识别的任务书
一、任务背景
随着电力系统的不断发展，大规模的超高压输电线路越来越多地被应用于电力系统中。超高压输电线路起到了电力传输和分配的关键作用，已成为电力系统中不可或缺的部分。然而，由于超高压输电线路所处环境的特殊性，线路存在着各种各样的故障，如短路、接触故障等，这些故障会严重影响电力系统的稳定性，因此，及时准确地对故障进行识别和分类就显得尤为重要。
近年来，基于信号处理与模式识别技术的超高压输电线路故障识别方法受到了广泛关注和研究，其中，基于暂态电流小波能量谱的超高压输电线路故障类型识别方法是一种主流的研究方向。
二、任务目标
本研究旨在研究和实现基于暂态电流小波能量谱的超高压输电线路故障类型识别方法。具体任务目标如下：
1.对超高压输电线路的故障类型进行分类，分别包括短路、接触故障、过电压故障、断线故障等多个类型。
2.建立超高压输电线路故障测试平台，对不同类型的故障进行模拟测试，并获取相应的暂态电流信号。
3.对获取的暂态电流信号进行小波变换处理，提取出小波系数。
4.分析小波系数的能量分布特性，提取特征，建立故障类型判别模型。
5.通过实验验证和测试，验证所建立的判别模型的有效性和可靠性。
三、任务方案
1.故障类型分类
针对超高压输电线路存在的不同故障类型，需要进行分类处理。可以利用采集到的实测数据进行统计分析，计算出不同故障类型对应的信号参数，建立故障类型分类模型。
2.建立测试平台
需要建立基于超高压输电线路的故障测试平台，通过装置、变电站等设备模拟故障产生情况。对不同类型的故障进行模拟测试，获取相应的暂态电流信号。
3.小波变换处理
对获取的暂态电流信号进行小波变换处理，将信号分解成若干个尺度的小波系数。
4.特征提取与模型建立
分析小波系数的能量分布特性，提取能量谱图中的有效特征，建立故障类型判别模型。在此基础上，对各种故障类型的特征进行对比分析，确定模型判别阈值。
5.实验验证
通过实验验证和测试，验证所建立的判别模型的有效性和可靠性。测量不同故障类型下的暂态电流小波能量谱并进行模型验证，通过与实测数据比对，检验模型的准确性和适用性。
四、任务进度
根据以上任务方案，本研究的主要进度如下：
1.2022年6月至7月：完成研究方案设计和文献综述。
2.2022年8月至10月：建立超高压输电线路故障测试平台，进行模拟测试。
3.2022年11月至2023年2月：进行小波变换处理和特征提取，建立判别模型。
4.2023年3月至5月：对判别模型进行实验验证和测试，检验模型的有效性和可靠性。
5.2023年6月：完成研究报告和论文撰写并提交。
五、任务团队
本次任务由相关专业的研究人员组成，任务分工如下：
项目负责人：XXX，负责任务的整体组织、调度和监督整个研究工作。
研究生：XXX，负责建立超高压输电线路故障测试平台，进行模拟测试以及判别模型实现。
指导老师：XXX，根据任务的特点，发挥自身专业知识和经验对研究生进行指导和提供技术支持。