基于RS、GIS的车八岭雪灾前后植被时空分布规律研究的任务书.docx

基于RS、GIS的车八岭雪灾前后植被时空分布规律研究的任务书
任务书
任务名称：基于RS、GIS的车八岭雪灾前后植被时空分布规律研究
任务背景：
车八岭是我国云南省的一个山区，被誉为“云南大小十八峰之首”，其面积约为1000平方公里。由于地貌较为陡峭，植被种类丰富而繁杂，又因地处云南高原，气候条件独特，麓山地带被覆盖着阔叶林和松林，山地以上则是云杉和针叶林等冷性树种。2018年冬天，车八岭遭遇了一场罕见的暴雪，其中明珠峰、吉庆山、小新山等地的雪厚度甚至超过了2米。此次雪灾给车八岭地区的植被带来了严重的影响。为了研究这场雪灾对车八岭植被的影响及补救措施，本项目着手进行研究。
任务目的：
通过对车八岭雪灾前后遥感数据的获取、处理和分析，快速了解雪灾对该地区植被的影响，研究灾后植被的恢复及其时空分布规律，为人们了解车八岭植被地理空间格局变化提供一种可靠的手段和途径。
任务内容：
（1）数据采集：利用航天卫星、无人机等技术，获取车八岭地区在雪灾前后的图像数据和植被样点数据，获取中小尺度植被变化的数据。
（2）数据处理：对采集的数据进行预处理，并探索合适的数据处理方法，如影像去云、归一化差异植被指数（NDVI）的计算方法等，将数据转化为标准格式，为后续分析做好准备。
（3）时空分布规律分析：将处理后的数据导入GIS软件中，结合地理信息系统（GIS）技术，进行遥感影像分类、植被覆盖变化剖析、植被类型、覆盖面积及空间分布特征等多方面的时空分布规律分析。
（4）研究结果呈现：撰写研究报告，汇总数据处理和分析过程，列举研究结果和数据图表，并提出研究结论和展望。
任务成果：
1.研究报告
报告应包含：任务目标、背景、方法、数据、过程等；研究结果和分析；结论和展望。字数不少于4000字。
2.数据集
应包括雪灾前后的植被遥感数据和植被覆盖变化数据，以及处理过程中用到的所有数据。数据集应提供相应的解释文档和使用说明。数据应以常用的文件格式提供，如-shp、-tif等。
任务执行周期：
5个月
任务费用估算：
本项目最终费用视数据采集、处理和分析的复杂程度而定，预估总工期费用为50万人民币。费用涵盖：采集数据、处理、分析、报告撰写和数据交付。费用付款顺序：按照合同约定的工作节点的完成情况分段付款。
评审标准：
1.提交的任务报告必需清晰、准确、有条理，并能满足任务要求。不符合要求的报告将被视为任务未完成。
2.提交的分析结果必需准确、可靠，并能满足任务目标。未能解释图表的数据将被视为不重要或无用的数据。
3.提交的数据集必需是完成任务所采集、处理和生成的数据，数据必需清晰、具有标准格式和标准命名规则。
4.任务的工作周期、价值、质量和成果将是最终评审的标准。
5.本次任务采取不记名评审制度，评委将根据任务成果进行评估。