基于G.729A的语音编解码在iOS平台上的优化实现的任务书.docx

基于G.729A的语音编解码在iOS平台上的优化实现的任务书
任务书
题目：基于G.729A的语音编解码在iOS平台上的优化实现
背景及研究意义：
语音编解码在通信领域中具有十分广泛的应用，如手机、固话、网络电话、语音公告系统等。G.729A是一种有损的语音压缩算法，具有压缩比高、延迟低等优点，因此在多媒体通信中得到广泛的使用。
在iOS平台下，由于硬件资源限制和操作系统的特殊性，实现G.729A的语音编解码算法需要考虑特殊的优化策略，如采用浮点计算、同时利用CPU和GPU等。本文旨在对基于G.729A的语音编解码的优化实现进行探究与研究，以提升在iOS平台下的编解码性能，满足实际应用需求。
研究目标：
本次研究旨在学习G.729A的语音编解码算法，探究优化策略，并在iOS平台上实现G.729A的语音编解码。具体目标如下：
1.掌握G.729A的语音编解码算法，理解其原理和流程。
2.了解iOS平台下的特殊性，探究具有针对性的编解码优化策略。
3.实现基于G.729A的语音编解码算法，探究不同编解码方式的性能差异。
4.对已完成的实现进行性能测试，对比选择合适的编解码方式。
5.实现iOS平台下的语音应用，以展示优化后的语音编解码性能优势。
研究内容：
1.G.729A的语音编解码算法学习
通读G.729A算法的标准文档，研究其基本原理和流程，对其进行深入理解，预计需要2天。
2.探究iOS平台下的编解码优化策略
在掌握G.729A的基本原理后，考虑iOS平台下的编解码优化策略，如使用浮点计算、对多线程进行优化、同时利用CPU和GPU等，预计需要3天。
3.实现基于G.729A的语音编解码算法
选择合适的编解码方式（C++实现或汇编实现），基于已掌握的G.729A算法知识，实现编解码功能，预计需要5天。
4.性能测试与选择
对不同实现编解码方式进行性能测试，并据此选择合适的方式，预计需要2天。
5.实现iOS语音应用
使用已经性能优化过的G.729A算法，实现简单的iOS语音应用，以体现语音编解码的性能优势，预计需要2天。
计划进度及时间：
具体进度如下：
序号|工作任务|计划时间
-|-|-
1|G.729A算法的学习|2天
2|探究iOS下的编解码优化策略|3天
3|实现基于G.729A的语音编解码算法|5天
4|性能测试与选择|2天
5|实现iOS语音应用|2天
预计总时间为：14天
研究成果：
1.掌握G.729A语音编解码的原理和流程。
2.探究基于iOS平台的语音编解码优化策略。
3.实现了基于G.729A算法的语音编解码，探究多种编解码方式的性能差异。
4.完成了性能测试，并选择了较优的编解码方式。
5.实现了iOS平台下的语音应用，展示了G.729A语音编解码的优势和性能。