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基于机载雷达与ESM的机动目标跟踪算法研究与实现的开题报告
一、研究背景
在现代战争中，机载雷达和电子支援措施（ESM）是非常重要的战术手段。机载雷达可以探测天空中和地面上的目标，并提供目标的位置、速度、大小等信息。而ESM则是对电磁环境中出现的信号进行收集、处理、分析，识别出信号源的类型、位置、特征等信息。因此，机载雷达和ESM的联合使用，不仅可以提高目标识别和定位的精度，还可以更好地识别敌方的无线电设备。
机动目标跟踪是指在机载雷达和ESM的支持下，对目标进行实时跟踪和预测。由于机动目标具有高速、多变、复杂等特点，所以有效的机动目标跟踪算法对于提高战场生存能力和打击精度有着重要的作用。
因此，本文将针对基于机载雷达与ESM的机动目标跟踪算法进行研究与实现，旨在提高机载雷达和ESM的整体效能和作战能力。
二、研究内容
本文的主要研究内容包括以下几个方面：
1.机动目标检测和跟踪算法的研究：根据机载雷达和ESM的数据，设计基于目标运动模型和滤波器的机动目标检测和跟踪算法，有效提取目标的时空信息。
2.机动目标预测算法的研究：根据目标的历史运动轨迹，利用滤波器和机器学习等方法，预测目标的未来位置和运动状态，为后续打击指挥和防御决策提供参考。
3.跨域数据融合算法的研究：针对机载雷达和ESM之间数据差异和不同特点的问题，研究跨域数据融合算法，实现对多模态数据的同时处理和融合。
4.算法实现与评估：采用Matlab、Python等工具对算法进行实现和模拟，对实验数据进行评估和分析，验证算法的有效性和性能。
三、研究意义
机载雷达和ESM是现代战争中非常重要的战术手段，在实际应用中能够提供丰富的战术信息。本文将利用机载雷达与ESM联合探测的数据，通过研究机动目标检测和跟踪算法、机动目标预测算法、跨域数据融合算法等，实现对机动目标的实时跟踪和预测。该研究对于提高机载雷达和ESM的整体效能和作战能力具有重要的意义，将为我国相关军事技术的研发提供技术支撑。