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自相似业务流量建模与性能评价研究的综述报告
自相似业务流量建模与性能评价研究的综述报告
随着互联网的不断普及和应用范围不断扩大，网络流量的传输和处理也成为了一个非常重要的问题。传统的流量模型并不能完全满足实际情况，所以研究和探索自相似业务流量建模与性能评价以应对网络流量的变化和时序性问题，是当前网络研究的一个热点和难点。
自相似流量建模
传统的流量建模方法主要是基于均值和方差等统计特征进行建模，但是这些方法难以模拟出复杂的自相似流量。自相似流量是指在时间尺度上的分布和统计特征具有分形结构，即一个时间序列的子序列和整个序列具有相同的性质。自相似序列可以用自回归过程建模，其中重要的参数是自相似参数H。常用自相似建模方法包括多重分形噪声、拟合自回归、小波和多重分形分析等，其中多重分形噪声建模方法应用广泛且效果良好。
自相似流量性能评价
对于自相似流量的性能评价可以从时延、丢包率、网络资源利用率、队列长度等多个指标进行考虑。时延和丢包率是网络中影响用户感知的主要指标，因此对自相似流量的时延和丢包率进行准确评价是非常重要的。基于多尺度分析和自相似性原理，可以对自相似流量的时延和丢包率展开分析，得到比传统方法更加准确的评价结果。网络资源利用率和队列长度也是自相似流量评价的重要指标，主要考虑自相似流量的时空能力等方面，一些新的方法和算法已经可以在这些指标上获得很好的效果。
结语
自相似流量的建模和性能评价是当前网络研究中的一个热点和难点，涉及到许多领域的知识和方法，如时间序列分析、信号处理、统计学等。多种方法和算法都具有其独特的优势和适用范围，必须针对具体问题选择合适的方法。在未来的网络建设和应用中，自相似流量的建模和性能评价将有着更广泛的应用。