股票型基金资产配置市场风险度量研究——基于VaR和CVaR方法的视角的任务书.docx
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股票型基金资产配置市场风险度量研究——基于VaR和CVaR方法的视角的任务书任务书一、研究背景随着股票市场的不断发展,越来越多的投资者开始将资金投入到股票基金中。股票型基金是一种以股票为主要投资对象的基金产品,其收益具有较高的波动性和风险。为了保证投资人的资金安全,了解股票型基金的市场风险度量在资产配置中变得极为重要。市场风险度量是指在一定时间内,基金投资组合受市场变化而面临的潜在损失。目前,市场风险度量常用的方法有VaR和CVaR。VaR是指在一定置信水平下,基金投资组合在未来某一时间段内的最大可能亏损
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基于VaR模型的我国股票市场风险度量研究标题:基于VaR模型的我国股票市场风险度量研究摘要:随着我国股票市场的迅速发展,风险度量成为了投资者和市场监管机构关注的焦点之一。本论文旨在利用VaR(ValueatRisk)模型,对我国股票市场的风险进行度量研究。首先,我们将介绍VaR模型的基本概念和计算方法。其次,我们将分析我国股票市场的特点以及存在的风险因素。然后,我们将应用VaR模型对不同投资组合的风险进行测量和比较。最后,我们将讨论VaR模型在我国股票市场风险管理中的应用前景和局限性。关键词:VaR模型、
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基于稳定分布的投资组合VaR及CVaR风险度量研究基于稳定分布的投资组合VaR及CVaR风险度量研究摘要:稳定分布是金融领域中常用的分布假设之一,其适用于描述金融资产收益的尾部风险。本文基于稳定分布,研究了投资组合的VaR及CVaR风险度量方法。首先,介绍了稳定分布的基本特征和性质。然后,通过引入Copula函数,将单个资产的收益率联合分布转化为投资组合收益率联合分布。接着,利用稳定分布和Copula函数求解了投资组合的VaR和CVaR。最后,通过实证分析,验证了本文方法的有效性和稳健性。1.引言风险度量
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