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基于WLAN和Zigbee的室内定位系统的设计与实现的任务书
任务书
一、任务概述
本次任务旨在设计并实现基于WLAN和Zigbee的室内定位系统，以满足室内人员定位等应用需求。具体要求如下：
1.设计并实现WLAN和Zigbee双模式定位系统，其中WLAN定位主要用于室内定位，Zigbee定位主要用于室内环境监测。
2.实现基于WLAN的定位算法，实现对人员在室内的定位。
3.实现基于Zigbee的环境监测，包括室内温湿度、光照等参数的监测。
4.实现定位系统的网站，通过网站可以实时查看室内环境参数和人员位置，并提供多种应用场景下的查询和分析功能。
二、任务分析
1.系统架构设计
本系统架构由三部分组成：传感器节点、定位算法、定位网站。
（1）传感器节点
传感器节点负责采集室内环境参数，并通过Zigbee网络将数据传输到本地服务器。每个传感器节点包括温湿度传感器、光照传感器等。
（2）定位算法
定位算法采用WLAN室内定位技术，通过在室内部署AP（无线接入点）并采集RSSI（接收信号强度指数）和MAC地址信息，计算出人员在室内的定位信息。本系统采用基于KNN算法的室内定位方法，通过对比参考点AP的RSSI值，计算出人员在室内的相对位置。同时，定位算法还需要处理超出AP范围和信号干扰等问题，提高定位精度。
（3）定位网站
定位网站负责展示室内环境参数和人员定位信息，并提供查询和分析功能。用户可以通过网站实时查看室内环境参数和人员位置，同时可以查询历史记录和分析数据，以便提高管理效率。
2.技术选型
本系统主要采用以下技术：
（1）WLAN室内定位技术：通过在室内部署AP并采集RSSI值等信息，计算出人员在室内的定位信息。
（2）Zigbee网络：通过Zigbee网络，将传感器节点采集的数据传输到本地服务器，实现室内环境监测。
（3）KNN算法：采用KNN算法进行室内定位计算，提高定位精度。
（4）HTML/CSS/JavaScript：编写定位网站，展示室内环境参数和人员定位信息。
三、任务计划
1.第一周：学习WLAN室内定位技术和Zigbee网络，以及KNN算法的原理与实现。
2.第二周：设计传感器节点硬件和软件，并进行测试。
3.第三周：编写WLAN室内定位算法，并进行测试。
4.第四周：编写基于Zigbee的环境监测程序，并进行测试。
5.第五周：编写定位网站，实现室内环境参数和人员定位信息展示。
6.第六周：完善定位算法和网站功能，进行系统整体测试和调试。
四、成果要求
1.设计方案，包括系统架构、传感器节点设计、算法实现和网站设计等文档。
2.系统硬件和软件实现，包括传感器节点、定位算法程序、环境监测程序和定位网站等。
3.测试报告，包括系统功能测试、性能测试和精度测试等。
4.最终成果演示，在演示中展示室内环境参数和人员定位信息，并演示网站查询和分析功能。
以上为本次任务的任务书，所有成员共同遵守。