基于用电信息采集的负荷特性分析方法及其应用研究的任务书.docx

基于用电信息采集的负荷特性分析方法及其应用研究的任务书
任务书
一、任务背景：
负荷特性分析是电力系统中的重要课题之一，本课题旨在探索一种基于用电信息采集的负荷特性分析方法，以实现对电力系统负荷的实时监测和预测，为电力调度和运营提供科学依据。
二、任务目标：
1.深入研究用电信息采集技术及其在负荷特性分析中的应用。
2.建立基于用电信息采集的负荷特性分析方法，包括负荷特性的提取和建模、负荷预测和异常检测等方面的内容。
3.通过实际案例验证所建立的负荷特性分析方法的有效性，并对其在电力调度和运营中的应用进行探讨。
三、主要研究内容：
1.用电信息的采集与处理
①电力仪器的选择和布局，如智能电表、变压器传感器等。
②用电信息的采集方法和处理流程，包括数据存储、清洗、预处理等。
2.负荷特性的提取和建模
①负荷特性提取方法，建立负荷特性指标体系。
②负荷特性建模方法，采用机器学习等算法，建立负荷模型。
3.负荷预测
①基于历史数据建立负荷预测模型，提高预测准确率和稳定性。
②负荷预测误差的分析和修正，减少误差对负载调度的影响。
4.异常检测
①对负荷特性变化进行实时监测和分析，预测异常情况。
②根据异常情况提出相应的处理措施，避免出现意外故障。
四、预期成果：
1.建立基于用电信息采集的负荷特性分析方法，实现负荷预测和异常监测。
2.分析该方法在电力调度和运营中的应用效果，提出改进和优化建议。
3.撰写学术论文或专利申请，协助相关企业开展相关业务。
五、研究规划：
第一年：熟悉相关领域的现有研究成果和技术，优化用电信息采集和处理流程。
第二年：深入研究负荷特性分析方法，建立负荷模型。
第三年：实现基于历史数据的负荷预测和异常检测，分析应用效果。
六、预算：
本课题的资金预算为20万元，主要用于研究设备、人员薪酬、实验费用等方面的支出。
七、研究团队与分工：
本项目的研究团队由一名主持人和2-4名研究人员组成。具体分工如下：
主持人：负责研究的整体设计和实验方案的制定，并指导学生进行相关实验和研究工作。
研究人员：负责本研究的各项实验和数据处理工作，协助主持人完成研究论文的撰写和论文发表工作。
八、研究时间：
本课题的研究时间为三年，从2022年开始至2024年结束。研究人员每周应保证至少20小时的研究工作时间。
九、参考文献：
1.张宏晨.基于用电信息采集的城市负荷特性分析方法研究[D].北京:北京交通大学,2019.
2.程杰,陈浩.基于SVM的用电信息采集负荷预测方法研究[J].电力系统保护与控制,2018,46(1):58-63.
3.赵丽华,王健.基于时间序列分析的用电负荷预测方法研究[J].电力系统保护与控制,2017,45(6):129-135.
4.刘洋.基于电力传感网技术的用电负荷特性监测研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2017,45(7):130-137.