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基于压缩感知的合成孔径雷达动目标检测方法研究的任务书
任务书：基于压缩感知的合成孔径雷达动目标检测方法研究
一、任务背景及意义
合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）是一种高精度的雷达成像技术，具有自适应性、较强的穿透力、不受天气影响等优点，已广泛应用于军事、科研和民用领域。而动目标检测技术是实现SAR对运动物体实时监测、追踪、识别和定位的重要手段。
传统的SAR动目标检测方法主要是采用基于时间域的处理技术，如移动目标指示器（MovingTargetIndicator，MTI）、多普勒频移（Dopplershift）等，然而这些方法存在一定的局限性。压缩感知技术是近年来新兴的信号处理方法，具有高效、快速、低成本、低功耗等优点，成为探索SAR动目标检测新方法的重要方向。
本次研究的意义在于通过压缩感知理论，探索一种新型的SAR动目标检测方法，提高SAR动目标检测的精度和效率，解决传统方法的局限性，拓宽SAR技术在军事和民用领域的应用。
二、研究内容
1.基础理论研究
（1）压缩感知原理及在SAR动目标检测中的应用模型研究；
（2）合成孔径雷达成像原理、运动目标成像模型及在SAR动目标检测中的应用研究。
2.压缩感知算法研究
（1）基于稀疏表示的压缩感知算法研究；
（2）基于联合稀疏表示的压缩感知算法研究。
3.SAR动目标检测方法研究
（1）SAR动目标检测所需基础数据及实验平台的建立；
（2）基于压缩感知的SAR动目标检测方法研究及算法实现。
4.实验研究与结果分析
（1）在实验平台上利用开源数据进行实验研究；
（2）对比传统的SAR动目标检测方法，进行实验结果的分析和评估。
三、研究难点与重点
1.压缩感知算法的优化与实现；
2.SAR动目标检测模型的建立；
3.实验平台的建立和数据处理。
四、研究计划及进度安排
阶段任务计划时间
第一阶段基础理论研究及数据采集2个月
第二阶段压缩感知算法研究及算法实现4个月
第三阶段SAR动目标检测方法研究4个月
第四阶段实验研究及结果分析2个月
五、预期成果
（1）压缩感知技术在SAR动目标检测中的应用模型和算法；
（2）在SAR动目标检测中基于压缩感知的新型方法和技术；
（3）实验平台和数据集，实验结果及相关评估分析。
六.经费预算
本研究涉及实验材料、设备和人员费用等，总经费预算为20万元。
七.负责人和研究人员
本项目由xxx担任负责人，其他研究人员由硕士生xxx、xxx和本科生xxx组成。
八.参考文献
1.HuR,LiuC,SuY,etal.RobustCompressiveSensingBasedMovingTargetDetectionforMultichannelSARSystem[J].IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,2018,11(9):3170-3182.
2.王佩,祝伟生.动目标合成孔径雷达成像及检测技术研究[J].中国科学院学报,2013,28(1):34-43.
3.郭宁远.压缩感知及其在相干成像与雷达目标检测中的应用[D].电子科技大学,2015.