基于HHT的电力系统短期负荷预测模型的任务书.docx

基于HHT的电力系统短期负荷预测模型的任务书
任务书
一、任务背景
电力系统短期负荷预测是电力行业重要的研究领域之一，它对于电力行业的安全稳定运行和规划和电力资源的高效利用非常重要。当前，国内外学者在这方面进行了广泛的研究，取得了一些成果，但预测精度和准确度仍需要进一步提高。
近年来，随着数学领域的不断发展，基于经验模态分解（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）方法应运而生，这种方法是一种全新的非线性时频分析方法，它能够有效地解决一些经典方法处理时变信号时存在的问题。通过应用HHT方法构建电力系统短期负荷预测模型，可以将实际日常监测的负荷数据进行准确的分析和预测，从而较好地为电力系统的运行提供支持和保障。
二、任务描述
本次任务旨在构建一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型，为电力行业提高负荷预测的准确度和精度提供技术支持。
1.研究HHT方法的理论原理和应用领域，对其进行深入分析。
2.收集电力系统短期负荷数据，对数据进行处理和清洗，提取有关指标。
3.运用HHT方法对电力系统短期负荷数据进行分析和处理，提取负荷特征，并根据特征构建预测模型。
4.对预测模型进行训练和优化，利用历史数据、监测指标等进行预测，并不断调整和优化模型。
5.对模型进行测试和验证，检测预测结果的准确度和精度。
6.对实验结果进行分析和总结，提出进一步优化和完善的建议和措施。
三、任务要求
1.具备较强的数学基础和计算机技能，熟悉HHT方法的原理和应用，并能够熟练使用相应的软件进行数据处理和预测分析。
2.具备一定的电力系统知识和对电力行业短期负荷预测的了解和研究经验。
3.具备较强的自学能力和团队合作意识，能够独立完成实验和任务，并能够与同事沟通交流和共同解决问题。
4.提供完整的研究报告和技术文档，能够清晰而详尽地描述研究过程、方法和结果，并能够从不同角度对实验结果进行分析和解释，提出进一步探究的方向和建议。
四、预计成果
1.提供基于HHT的电力系统短期负荷预测模型的设计和构建方案，实现电力负荷变化的实时监测和预测。
2.尝试优化预测模型的算法和参数，提高预测模型的准确度和精度。
3.提供详细的技术文档和研究报告，对实验过程、方法和结果进行全面描述，提供技术支持和指导参考。
五、参考文献
[1]张晓瑛，李广华，刘凯，等.基于Hilbert-Huang变换的电力负荷短期预测模型[J].电力系统保护与控制，2013，41(19)：157-163.
[2]伍耀祖.基于经验模态分解的HHT方法及其应用研究[J].电气应用，2016，35(2)：136-142.
[3]林坤，苏学发，杨春明.基于Hilbert-Huang变换的电力系统短期负荷预测方法研究[J].电力拓扑，2015，29(14)：81-84.
[4]李志勇，李世军，左靖.基于EMD与Hilbert-Huang变换的电力负荷分析与预测方法研究[J].电力系统学报，2011，25(4)：178-183.