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基于PLS路径模型的顾客满意度测评研究的任务书
任务书
一、选题背景
顾客满意度是衡量企业客户关系质量的重要指标之一，企业在市场竞争中追求顾客满意度的提高也成为一种主流趋势。顾客满意度测评是企业常用的一种表达顾客对企业产品、服务、环境等因素评价的方法。随着经济的发展和市场竞争的加剧，消费者越来越注重个性化、差异化、满意度等方面的体验。
而随着信息技术的迅速发展，在电子商务领域，大数据时代的到来，企业拥有大量的数据资源，如何从中挖掘顾客满意度背后的规律和影响因素就成为了企业需要探讨的问题。
在传统的研究中，学者和研究人员经常利用一些方法来测量和评估顾客对某个企业的满意度。但是，这些方法通常是定性的、感性的思考，本研究将尝试运用定量的方式，其中经典的模型是结构方程模型（StructuralEquationModeling，缩写为SEM）。但是，由于SME需要大量的样本数据，自变量和因变量之间的线性关系，并附加了一些假设前提条件，所以在小型数据分析中的效果并不理想。
因此，本研究将采用偏最小二乘路径模型（PLS-SEM），它基于西蒙尼斯（Simmons）首次提出的部分最小二乘方法（PartialLeastSquaresRegression，缩写为PLSR）而来。相比较于最小二乘法（OLS）、最大似然估计法（MLE）和Bayes估计等方法，PLS-SEM能够有效地处理小样本下复杂的结构方程模型问题，由此，本研究将从PLS-SEM的角度出发，探究顾客满意度测评的影响因素。
二、研究目的
1.掌握顾客满意度测评的研究方法和技能。
2.探究影响顾客满意度的关键因素和其路径。
3.建立有效的偏最小二乘路径模型，以提高小样本数据的处理能力。
4.提供有针对性的改进建议和措施，以改善企业的运营和服务质量，提高顾客满意度。
三、研究内容和步骤
1.研究内容
（1）分析顾客满意度及其影响因素。
（2）构建偏最小二乘路径模型，并进行实证分析。
（3）分析调查结果和数据，进一步探讨影响顾客满意度的关键因素和其路径。
（4）对顾客满意度分析结果进行解读，提供有针对性的改进建议和措施。
2.研究步骤
（1）制定顾客满意度分析的研究方案，确定问卷设计和调查方法。
（2）收集问卷数据并进行数据清理和处理。
（3）进行关联性分析和假设检验，筛选出影响顾客满意度的关键因素。
（4）构建偏最小二乘路径模型，并进行实证分析。
（5）对实证结果进行解读和分析，提出有针对性的改进建议和措施。
四、预期效果
本研究旨在通过偏最小二乘路径模型来探究影响顾客满意度的关键因素和路径，并提供有效改进建议和措施，以帮助企业提高顾客满意度和运营效率。
五、参考文献
[1]HenselerJ.,RingleC.M.SinkovicsR.R.Theuseofpartialleastsquarespathmodelingininternationalmarketing.AdvancesinInternationalMarketing.2009;20:277-319.
[2]FuH.ResearchontheRelationshipbetweenEmployerServiceQualityandCustomerSatisfactionBasedonPLS-SEMModel.In:ZhangZ.,XuW.,ShiY.,LiY.(eds)ProceedingsoftheFourthInternationalSymposiumofSpaceOpticalInstrumentsandApplications.2019;Singapore:Springer.
[3]WuIC,ChenYC,LinYH.Theimpactofbrandcredibility,brandsatisfaction,andbrandtrustonbrandloyalty:APLSapproachforTaiwan'scasualfastfoodchainindustry.BritishFoodJournal.2014;116(10):1552-1569.
[4]HairJF,HultGTM,RingleCM,etal.APrimeronPartialLeastSquaresStructuralEquationModeling(PLS-SEM):SAGEPublications.2016.