含光热--风电的电力系统多时间尺度源--荷协调调度方法研究的开题报告.docx
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含光热--风电的电力系统多时间尺度源--荷协调调度方法研究的开题报告一、研究背景及意义随着全球经济的发展和人们生活水平的提高,人们对电力的需求趋于增长。同时,能源的稀缺性和环境污染问题也越来越受到关注,因此,如何更有效地利用清洁能源,满足人们对电力需求的同时保护环境也成为了一个重要的问题。风能和太阳能是两种最主要的清洁能源,其中风能利用范围广泛,而且具有较高的开发利用价值,因此受到了广泛的关注。风电作为新型清洁能源之一,其储能能力较弱,供电能力不稳定。因此,在风电的接入中,如何解决含光热风电的不稳定性和间
考虑源--荷--储联合调峰的含风电电力系统优化调度的开题报告.docx
考虑源--荷--储联合调峰的含风电电力系统优化调度的开题报告摘要:本文以含风电电力系统优化调度为研究对象,提出了一种基于源--荷--储联合调峰的调度策略。在该策略中,通过风电发电量的预测和储能电池的调度来实现电力系统的平衡运行,从而使得系统的效率和可靠性得到提高。文章介绍了含风电电力系统的特点,储能技术的现状,以及源--荷--储联合调峰策略的理论基础和优势。最后,对该方案的实施和未来研究方向进行了探讨。关键词:含风电电力系统;储能技术;源--荷--储联合调峰;优化调度;可靠性一、引言随着全球对环境保护意识
考虑“源储”、“源荷”协同的电力系统多目标优化调度研究的开题报告.docx
考虑“源储”、“源荷”协同的电力系统多目标优化调度研究的开题报告一、研究背景随着我国电力行业的不断发展,越来越多的可再生能源被引入到电力系统中,如风电、光伏等。这些可再生能源的不稳定性和随机性给电力系统的运行带来了挑战。电力系统的优化调度问题也变得更加复杂和深入。如何协同调度不同来源的能源,实现优化调度,提高电力系统的可靠性和经济性,是当前电力系统研究的重点。二、研究目的和意义本研究旨在探索“源储”、“源荷”协同的电力系统多目标优化调度研究。通过建立电力系统的优化调度模型,运用多目标优化算法,考虑不同来源
基于条件风险方法的含风电电力系统经济调度研究的开题报告.docx
基于条件风险方法的含风电电力系统经济调度研究的开题报告一、研究背景与意义随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重,清洁可再生能源逐渐成为世界各国共同追求的目标。风能作为其中的一种清洁能源,具有优良的环保性和可再生性,得到了广泛的关注和应用。然而,风电发电存在天气不稳定、季节性波动等问题,使得风电发电的输出不稳定,给电力系统的经济调度带来了极大的困难。因此,研究如何将风电输出的不确定性考虑到经济调度中,实现能源的合理配置和经济效益的最大化,具有重要的实际意义。此外,通过优化风电的调度,减少市场风险和供
一种源-网-荷协调优化调度方法.pdf
本发明提供了一种源‑网‑荷协调优化调度方法。该方法包括:以常规机组、新能源、DSSC、用户负荷构建源‑网‑荷协调调度系统,并获取所述系统的基础数据,所述基础数据包括接入该系统的新能源的日前新能源预测曲线、用户负荷的日前负荷预测曲线以及DSSC的线路潮流调控特性;将所述基础数据输入预先建立的新能源丢弃量和系统运行成本最小的多目标源‑网‑荷协调优化调度模型进行求解,得到源‑网‑荷协调优化调度结果;根据所得到的源‑网‑荷协调优化调度结果对所述源‑网‑荷协调调度系统进行调度。如此,本发明能够在促进新能源消纳的同时