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基于交通录像资料的交通流参数测量和模型研究的任务书
一、任务背景
随着城市快速的发展和人口的增加，道路交通流量的持续增长已成为一个巨大的问题。了解和研究交通流量参数，对城市交通规划和城市交通运输优化具有重要作用。
目前，交通流参数测量主要依靠交通监测摄像机进行，这些监测摄像机通常被安装在道路旁边的高架桥、天桥或路灯杆上。通过对收集的交通监测摄像机图像进行处理，可以测量车流量、车速、车距和密度等交通流参数。
本任务将利用交通录像资料，对交通流参数进行测量和模型研究，为城市交通规划和交通运输优化提供有力的支持和参考。
二、任务目标
本任务的主要目标是：
1.利用交通录像资料进行交通流参数的测量；
2.研究不同时间段和地区的交通流参数规律，调查交通流量变化的时间、空间分布特征；
3.对交通流量进行模型研究，建立交通流量模型，预测未来的交通流量变化趋势，为城市交通规划和交通运输优化提供参考和支持。
三、任务内容
1.交通流参数测量
通过对交通监测摄像机拍摄的交通录像进行处理，测量以下一些交通流参数:
1.1交通流量：衡量单位时间内通过某个区域的车辆数量，包括交通流量峰值,尖峰值,均值和方差等。
1.2交通密度：测量单位区域内最多可容纳几辆车，包括密度峰值，尖峰值，均值和方差等。
1.3交通速度：测量车辆的通过速度，包括平均车速，速度均值和方差等。
1.4车流量分布：测量车流量的时间和空间分布。
2.交通流参数规律研究
对不同时间段和地区的交通流参数进行研究，了解交通流量变化的时间、空间分布特征，为交通规划提供参考。
2.1对比分析不同地区、不同时间段的交通流量；
2.2研究不同车道、不同时间段车速与流量的关系(运用独立样本T检验)；
2.3研究拥堵的影响因素；
2.4探究不同时间段和地区车流量分布的规律。
3.交通流量模型研究
建立交通流量模型，预测未来的交通流量变化趋势，为城市交通规划和交通运输优化提供参考和支持。
3.1建立多元线性回归模型，分析交通流量与温度、湿度、时间差、日期、天气等多个因素的相关性；
3.2运用时间序列模型进行预测分析，预测未来交通流量的变化趋势。
四、任务完成时间
本次任务大致完成时间为一个月。
五、任务报告
1.报告包含以下内容：
1.1交通流参数测量结果、交通流量、密度、速度等的统计特征；
1.2交通流量时间、空间分布特征的分析与研究；
1.3交通流量模型的建立和预测分析结果；
1.4问题分析和解决方法；
1.5总结和建议。
2.报告要求：
2.1报告范围不少于2000字;
2.2报告应表述清晰、层次分明、数据准确可靠；
2.3报告应有足够的表格、图表、图片等辅助资料。