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基于即时分类的垃圾邮件过滤关键技术的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网的日益普及，人们的电子邮件通讯方式也从传统的信件转移到了电子邮件。这种方式不仅方便快捷，还可以节省成本。但是，随着电子邮件的普及，垃圾邮件也日益增多，不仅浪费了用户的时间和网络带宽，而且也给用户带来了很多麻烦。因此，电子邮件垃圾过滤一直是一个重要的研究领域。
目前，电子邮件垃圾过滤通常采用基于特征提取的方法，如关键词过滤、贝叶斯过滤、支持向量机（SVM）过滤等。通过提取邮件中的特征进行分类，进而实现垃圾邮件的过滤。但是，这种方法只是基于邮件内容进行判断，没有考虑到邮件的时间、发送者、接收者等因素的影响，因此误判率较高。
为了提高垃圾邮件的过滤准确率，需要采用基于即时分类的方法进行邮件的分类。即时分类是指对邮件进行实时的分类判断，并根据得到的结果进行过滤。这种方法能够减少误判率，提高过滤准确率，因此具有很高的研究价值。
二、任务描述
本次任务的目标是研究基于即时分类的垃圾邮件过滤关键技术。具体任务如下：
1.阅读相关文献，了解和研究各种垃圾邮件过滤方法以及其优缺点。
2.研究基于即时分类的垃圾邮件过滤方法，探究其实现机制以及优劣势。
3.设计并实现基于即时分类的垃圾邮件过滤系统，实现邮件实时分类、过滤功能。
4.对系统进行测试和分析，评估其分类准确率、判断速度和资源占用等指标。
5.撰写研究报告，总结研究过程和结果，提出改进意见和未来工作的建议。
三、任务具体内容
1.细化任务目标，分为以下阶段：
（1）阅读相关文献，研究各种垃圾邮件过滤方法，包括基于关键字过滤、基于贝叶斯过滤、支持向量机过滤、基于神经网络过滤等。
（2）深入研究基于即时分类的垃圾邮件过滤方法，提取其实现机制和优劣势。
（3）基于所得到的理论基础，设计并实现一个基于即时分类的垃圾邮件过滤系统，包括邮件处理模块、特征提取模块、分类模块和过滤模块等。
（4）对系统进行性能测试和分析，评估其分类准确率、判断速度和资源占用等指标。
（5）撰写研究报告，总结研究过程和结果，提出改进意见和未来工作的建议。
2.完成任务所需要的基本技能
（1）掌握Java、Python等编程语言。
（2）熟悉邮件传输协议及相关技术。
（3）具备数据结构和算法的基本知识。
（4）熟练使用各种数据挖掘和机器学习算法。
四、任务进度安排
第一周：阅读相关文献，研究各种垃圾邮件过滤方法，细化研究方向。
第二周：深入研究基于即时分类的垃圾邮件过滤方法，提取其实现机制和优劣势。
第三周：设计并实现一个基于即时分类的垃圾邮件过滤系统，包括邮件处理模块、特征提取模块、分类模块和过滤模块等。
第四周：对系统进行性能测试和分析，评估其分类准确率、判断速度和资源占用等指标。
第五周：撰写研究报告，总结研究过程和结果，提出改进意见和未来工作的建议。
五、任务结果
本次任务的结果应包括以下部分：
1.研究报告：包括研究目的、方法、过程和结果等内容。
2.基于即时分类的垃圾邮件过滤系统：包括设计思路、实现方法和使用说明等内容。
3.测试报告：包括性能测试和分析结果以及对系统的评估。
4.学术论文：根据研究成果，撰写学术论文并提交至相关期刊或会议。
本任务的最终结果应该是一个可以实际运行的基于即时分类的垃圾邮件过滤系统，同时还应该撰写一份详细的研究报告以及一份学术论文，以便于在相关领域推广和应用。