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基于完美匹配层边界的并行FDTD算法及其在光子集成中的应用研究的任务书 一、背景与意义 随着微纳光子学的快速发展,光子集成技术已经成为一种极具潜力的实现功能集成光子器件的方法。在光子集成中,FDTD(有限差分时域)算法是一种通用的求解器,它可以模拟光学结构中电磁场的时空演化。在进行FDTD计算时,通常需要将整个计算区域网格化,并根据电磁场的时间演化通过更新网格节点处的电磁场值来推动计算。 然而,由于光子集成器件的结构复杂性,FDTD算法的计算量通常非常大,因此对于大规模的光子集成仿真,需要基于并行计算的FDTD算法实现高效计算。并行FDTD算法的核心在于将整个计算区域分解为多个子域进行并行计算,将其所耗费的计算时间大幅度缩短。 在并行FDTD算法中,完美匹配层边界(PML)是一个重要的技术,它可以有效地模拟一个无限大的计算区域。因此,为了实现并行的FDTD计算,需要研究和实现基于完美匹配层边界的并行FDTD算法。 本文旨在探究基于完美匹配层边界的并行FDTD算法,并应用于光子集成中的仿真计算,为光子集成技术的发展提供有力的支持。 二、任务目标 本研究的任务目标如下: 1.研究并实现基于完美匹配层边界的并行FDTD算法。 2.分析并优化并行FDTD算法的性能,提高计算效率和准确性。 3.设计光子集成器件的模型,利用并行FDTD算法进行仿真计算。 4.分析并讨论仿真结果,为光子集成技术的发展提供支持。 三、研究内容 本研究的主要内容如下: 1.完美匹配层边界的原理和实现方法。 2.并行FDTD算法的基本原理和实现方法,包括任务划分、数据通信等方面。 3.并行FDTD算法的优化方法,包括算法实现优化、数据布局优化等方面。 4.光子集成器件的建模方法和电磁场仿真模型的设计方法。 5.应用基于完美匹配层边界的并行FDTD算法进行光子集成器件的仿真计算。 6.仿真结果的分析和讨论,包括光子集成器件的性能指标和优化建议等方面。 四、方案及进度安排 本研究的实施方案和进度安排如下: 1.第一阶段(1个月):研究完美匹配层边界的原理和实现方法,理解FDTD算法的基本原理,并实现串行FDTD算法。 2.第二阶段(3个月):研究并实现基于完美匹配层边界的并行FDTD算法,并对算法进行性能优化。 3.第三阶段(2个月):研究光子集成器件的建模方法和电磁场仿真模型的设计方法,构建仿真模型。 4.第四阶段(3个月):应用基于完美匹配层边界的并行FDTD算法进行光子集成器件的仿真计算。 5.第五阶段(1个月):分析并讨论仿真结果,总结并撰写论文。 五、预期成果 本研究的预期成果如下: 1.基于完美匹配层边界的并行FDTD算法的实现和性能分析; 2.光子集成器件的模型和仿真计算结果; 3.对光子集成技术的发展提供有力的支持和参考。 六、参考文献 [1]YeeKS.NumericalsolutionofinitialboundaryvalueproblemsinvolvingMaxwell’sequationsinisotropicmedia[C].ProceedingsoftheIEEE,1966,51(10):1505-1508. [2]TafloveA,HagnessSC.Computationalelectrodynamics:thefinite-differencetime-domainmethod[M].ArtechHousePublishers,2005. [3]YuX,FanS.Completeopticalisolationcreatedbyindirectinterbandphotonictransitions[J].NaturePhotonics,2012,6(9):564-569. [4]LiuK,XiaoG,LeeRKK.High-performanceparallelimplementationoftheFDTDalgorithmonmulticoreclusterandgridarchitectures[J].JournalofLightwaveTechnology,2012,30(10):1468-1475. [5]PoldermanJW,EssenFJ,vanEckHJN.Astableandefficienttime-domainmonostaticFDTDalgorithmbasedonequidistantgrids[J].IEEETransactionsonAntennasandPropagation,1999,47(7):1078-1087.