面向ETL过程的数据质量控制系统的设计与实现的任务书.docx

面向ETL过程的数据质量控制系统的设计与实现的任务书
任务书：
姓名：XXX
学号：XXX
指导教师：XXX
任务名称：面向ETL过程的数据质量控制系统的设计与实现
任务背景：
数据是信息化时代的核心，而数据质量又直接决定了信息的价值。数据仅有价值为何，数据质量方能保证数据的准确性、完整性、可靠性等，因此数据质量控制在企业信息化建设中非常重要。
ETL（extract、transfer、load）是数据仓库的基础，就是在数据仓库之前，要将各种各样的数据来源转化为合适的数据仓库中的数据。在数据仓库中，ETL工作也是最基础、最重要的工作之一。ETL过程中的数据质量控制直接决定了数据仓库中的数据质量。因此，设计并实现一个面向ETL过程的数据质量控制系统是很有意义的。
任务内容：
1.调研ETL过程中数据质量控制的现状及主要技术手段；
2.分析ETL过程中出现的数据质量问题，包括数据清洗、数据验证等方面；
3.设计并实现面向ETL过程的数据质量控制系统，包括数据清洗、数据验证、数据分析与质量报告等功能；
4.需要采用现代化的开发技术和工具，如JAVA、Python、JavaScript等，保证系统高效稳定运行；
5.进行系统测试，包括功能测试、负载测试、稳定性测试等，并对测试结果进行总结评估；
6.撰写系统设计与实现报告，对系统设计、实现、测试等方面进行详细介绍，并得出系统的优缺点及改进措施。
任务要求：
1.思路清晰，做事认真负责，按时完成任务；
2.具备Java、Python、JavaScript等开发语言的实际运用经验；
3.了解ETL工作原理和常见的数据质量控制技术，具备相关的基础知识和技能；
4.具备独立思考和解决问题的能力，能够做到理论上、实践中相结合；
5.要求熟悉数据库相关技术，如SQL语言等；
6.要求熟练掌握代码管理工具，如Git等。
任务时间：
从指定任务开始到提交验收报告共计45天，具体时间安排如下：
1.前期调研：5天
2.系统设计与实现：25天
3.系统测试：10天
4.报告撰写：5天
备注：任务期限可适当调整。
任务完成标准：
1.按时提交《面向ETL过程的数据质量控制系统设计与实现报告》；
2.设计与实现的数据质量控制系统具备基本的功能，包括数据清洗、数据验证、数据分析与质量报告等；
3.通过系统测试，并且系统性能稳定可靠；
4.报告撰写内容认真负责，思路清晰，逻辑严谨，总结全面，文笔流畅。
任务意义：
通过完成此任务，学生可以：
1.了解大数据时代数据质量控制的重要性和现状；
2.加深对ETL工作的理解和实际应用经验；
3.掌握相关的数据清洗、数据验证、数据分析与质量报告等技术手段和方法；
4.掌握JAVA、Python、JavaScript等编程语言的实际应用与开发；
5.掌握Git等代码管理工具的实际应用与使用。