彩色眼底图像与荧光造影眼底图像配准与融合方法研究的任务书.docx

彩色眼底图像与荧光造影眼底图像配准与融合方法研究的任务书
一、选题背景
眼底图像是医学中常用的一种检查手段，可用于诊断和治疗眼部疾病。随着摄影技术的发展，现在的眼底相机可以采集高质量的彩色眼底图像和荧光造影眼底图像。彩色眼底图像可以直观地呈现眼底的结构和疾病病灶，而荧光造影眼底图像则可以显示血流动态和视网膜血管的变化。将彩色眼底图像和荧光造影眼底图像进行配准和融合，可以更全面、准确地分析疾病的特征和变化，提高诊断的准确率和治疗效果。
二、研究目的
本研究旨在通过将彩色眼底图像和荧光造影眼底图像进行配准和融合，实现两种图像的信息融合和无缝衔接，提高眼科医生对眼部疾病的检查和诊断水平，并为眼科医生的工作提供有力的技术支持。
三、研究内容
1.彩色眼底图像与荧光造影眼底图像的预处理
根据两种图像的不同特点，对图像进行预处理，提取出关键的结构和信息。
2.彩色眼底图像与荧光造影眼底图像的配准
通过图像配准算法，将两种图像的特征点进行匹配，实现两种图像的准确对齐。
3.彩色眼底图像与荧光造影眼底图像的融合
通过图像融合算法，将两种图像的信息进行融合，实现无缝衔接和细节的保留。
4.评估方法的建立和应用
设计评价指标，评价配准和融合算法的准确性和鲁棒性，为后续实验提供基础支持。
四、研究方法
本研究主要采用计算机视觉和图像处理技术，分别实现彩色眼底图像和荧光造影眼底图像的预处理、配准和融合等步骤。具体研究方法如下：
1.预处理
预处理是图像处理的基础，在本研究中，根据彩色眼底图像和荧光造影眼底图像的不同特点，采用不同的预处理方法。对于彩色眼底图像，需要进行非线性滤波去噪，消除背景光线、影响，增强图像的对比度和亮度等预处理。对于荧光造影眼底图像，需要对图像进行平移、旋转和拉伸等变换，使其与彩色眼底图像达到相同的尺寸和角度，并进行梯度算子的运算等操作，提取出荧光图像中的血管轮廓等关键信息。
2.配准
在图像配准过程中，首先需要通过特征提取算法，将彩色眼底图像和荧光造影眼底图像中的关键点进行提取，然后通过匹配算法，将两种图像的关键点进行匹配，最终计算出两幅图像的变换参数，实现图像的准确配准。
3.融合
在图像融合过程中，需要对配准后的图像分别进行多分辨率分解处理，然后采用不同的融合算法，将彩色眼底图像与荧光造影眼底图像相应的分辨率层的信息进行融合，最终得到融合后的图像。
4.评估方法的建立和应用
对于配准和融合算法的评估，采用降密度评价和颜色测量二项指标，对算法的准确度和鲁棒性进行评估。同时，对所得到的配准和融合结果，进行专业医生的主观评价。
五、研究意义
本研究将彩色眼底图像和荧光造影眼底图像进行配准和融合，将这两个图像的信息融合到一起，使得医生可以更全面、准确地分析疾病的特征和变化，提高诊断的准确率和治疗效果，同时，为眼科医生的工作提供有力的技术支持。