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基于权限与行为的Android恶意软件检测研究的开题报告
一、选题背景和意义
移动设备的普及使得人们对移动应用的需求也越来越高，而Android系统的普及，让更多的人使用安卓手机。但是，伴随着人们使用移动应用的增加，恶意软件的数量也迅速上升，并给用户带来不可忽视的安全风险。为了保护用户的隐私和数据安全，必须从源头上防范恶意软件的入侵。恶意软件检测技术就应运而生，它是一种通过技术手段来检测恶意软件的方法。特别的，基于权限与行为的恶意软件检测技术更是一种有效的防范恶意软件的方法。
目前，国内外学者已经开展了大量关于基于权限与行为的Android恶意软件检测的研究工作。但是，由于恶意软件具有形式多变和难以预测的特点，所以恶意软件检测技术需要不断更新和优化。因此，本文旨在进一步研究基于权限与行为的Android恶意软件检测方法，以期能够提高检测准确率和效率，并为Android系统的安全保障提供技术支持。
二、研究内容
1.Android系统的权限机制和恶意软件的权限申请方式分析，研究权限分析方法，建立权限分析模型。
2.Android系统的行为数据采集方式和行为分析方法研究，建立行为分析模型。
3.分析权限与行为数据的相关性，建立恶意软件检测模型。
4.实现基于权限和行为的恶意软件检测算法，并进行实验验证。
三、研究方法
本文主要采用以下研究方法：
1.文献综述法：对已有的Android恶意软件检测的相关文献进行分析和总结，提炼出有效的信息。
2.数据收集法：通过网络收集大量的Android应用数据，并对数据进行筛选和质量评估。
3.实验模拟法：对基于权限与行为的恶意软件检测算法进行实验验证，评测模型性能。
四、研究计划和时间节点
任务描述时间节点
1.撰写开题报告3天
2.复习相关文献，确定研究方向和内容15天
3.收集数据，对数据进行筛选和质量评估10天
4.研究权限与行为分析方法，建立分析模型20天
5.分析权限与行为数据的相关性，建立恶意软件检测模型25天
6.实现基于权限和行为的恶意软件检测算法，并进行实验验证30天
7.撰写论文，完成答辩20天
五、预期成果和意义
本文旨在探讨基于权限与行为的Android恶意软件检测技术，并实现相应算法，以提高检测准确率和效率。预期成果主要包括：
1.建立了基于权限与行为的Android恶意软件检测模型。
2.实现、优化了基于权限与行为的Android恶意软件检测算法，并进行实验验证，证明其有效性。
3.提高了Android系统的安全保障，防范恶意软件的侵害，保护用户的隐私和数据安全。
此外，研究成果对行业具有一定的推广价值和应用前景，可以为行业提供相关技术支持。