国内生产总值的实证分析.docx

编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径学海无涯苦作舟页码：第-13-页第-13-页目录Ⅰ.摘要………………………………………………………………2关键词………………………………………………………………2Ⅱ.正文………………………………………………………………21.序言………………………………………………………………22.模型设定……………………………………………………………3.参数估计……………………………………………………………4.检验修正……………………………………………………………经济意义检验……………………………………………………统计意义检验……………………………………………………计量经济学检验…………………………………………………多重共线性检验………………………………………………相关系数检验………………………………………………逐步回归修正………………………………………………异方差性检验…………………………………………………异方差检验…………………………………………………模型修正……………………………………………………序列相关性检验………………………………………………GB检验……………………………………………………模型修正……………………………………………………模型预测检验……………………………………………………模型确认……………………………………………………………5.模型评价………………………………………………………………6.政策建议………………………………………………………………7.参考文献………………………………………………………………我国国内生产总值的实证分析【摘要】：本文主要是从宏观经济的角度对影响我国自1990年至2009年的国内生产总值的主要因素进行实证分析。结合我国特定国情选取了六个影响我国国内生产总值的主要因素并对其时间序列分析建立多元线性模型利用OLS方法进行参数估计并进行计量经济学模型的四大检验。经济意义检验中发现储蓄总额前参数不符合经济理论常识并在后面的工作中得到了修正；计量经济学检验中发现初建模型具有多重共线性采用逐步回归法进行修正消除了多重共线性；在异方差性检验中发现模型具有异方差性采用对数变换法进行修正消除了异方差性；利用GB检验法发现模型随机干扰项存在2阶序列自相关性采用广义差分变换法修正模型消除了模型序列相关性；利用2010年数据模型通过了经济预测检验并确定了最终模型得出结论：进出口额、职工工资总额和上期国内生产总值对国内生产总值有很大影响。最后进行了模型评价并结合模型及我国国情给出了相应的可供参考的政策建议。【关键词】：国内生产总值进出口额职工工资总额经济意义检验计量经济学检验时间序列多元线性回归OLS方法逐步回归法多重共线性异方差性对数变换法GB检验法序列自相关性广义差分变换法经济预测检验序言自1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。因此研究国内生产总值的影响因素对我国的经济发展有重大意义。2010年国内生产总值397983亿元按可比价格计算比上年增长10.3%增速比上年加快1.1个百分点。总量跃居世界第二。本文主要运用计量经济学和统计经济学研究一些经济指标对国内生产总值的影响和相关关系。GDP=C+C1*LNX1+C2*LNX3+C3*LNX5一、模型的设定选国内生产总值GDP为被解释变量而影响国内生产总值的因素有很多但普遍看来进出口额、财政支出总额、职工工资总额、税收总额、上期国内生产总值和储蓄总额这六个因素对国内生产总值影响较大因此我们搜集了这六个因素的时间序列数据作为解释变量希望建立一个合适的经济模型来从理论上探讨影响