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会计学Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验//2.Mann-Whitney秩和统计量//////通过上面的计算可知,Wilcoxon-Mann-Whitney秩和统计量和Mann-Whitney统计量是等价地. 1)Wilcoxon主要针对两样本量相同的情况 2)Mann-Whitney秩和检验在此基础上考虑了不等样本的情况.(Mann-Whitney检验还被称为Mann-Whitney-U检验) 3.统计量的性质2)的精确分布 在零假设成立下,服从对称分布,对称中心为,它的概率分布和累计概率分别为 其中,表示从这个数中任取个数,其和恰为的取法U检验统计量的P值4.大样本近似由前面得到的有 及 同理可得 无结点时当不是很大时,用连续性的正态修正 有结点时(按平均秩法计算)当不是很大时,用连续性的正态修正 近似检验的结果例1:考虑上一节例1的中位数的比较问题 解:假设检验问题为: 将与混合在一起,求 在混合样本中的秩: 686473047477777978958348846195539919由上述表易得 则 由N=m+n=32,查表求P值得 p值= 在给定显著性水平下,拒绝零假设,认为X的中位数比Y的中位数小.这个结论的比上一节的无法得出结论() 中位数检验更进一步,这说明了Mann-Whitney秩和检验利用了更多的信息而形成的优越性. 需要说明的是,上述检验看上去按照备择假设的方向选或作为检验统计量,但实际上是按照实际观测的和的大小来确定备择假设.例2:要研究不同饲料对雌鼠体重增加是否有差异,数据如下表所示: 不同饲料的两组雌鼠在8周内增加的体重解:假设检验问题为: 将与混合在一起,求 在混合样本中的秩: 体重/g p值= 在给定显著性水平下,故不能拒绝零假设,认为两种饲料对雌鼠体重增加无显著差异.的点估计和区间估计对于例1:m=17,n=15,mn=255 查表得 所以 对于例2:m=12,n=7,mn=84 查表得 所以