医疗大数据分析应用平台(DOC84页).doc

医疗大数据分析应用平台医疗大数据分析应用平台产品解决方案（初稿）本应用平台产品的总体方案思路是：基于目前医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据和信息采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果（Insight）揭示医疗行业整体规律和内在发展趋势揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。“医药医疗大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产但需要新计算处理模式。背景介绍根据国际著名分析机构Gartner给出的定义：大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息然后通过各种手段将信息转化为洞察力从而做出正确决策并最终推动业务发展。通过一系列分析处理大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略获取前所未有的客户洞察支持客户购买行为并构建新的业务模式进而赢得竞争优势。随着人们的生活水平不断提高健康也越来越受到家庭的关注。2009年2月27日我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示截止至2008年我国居民脑血栓糖尿病高血压等慢性病病例数达到2.6亿占全国总人数的20%其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%同时这些病人中的治疗率只有25%控制率仅为6%糖尿病病人中能坚持做到规范治疗的也只有33%。由此我们可以看出建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略实现对人体慢性病的监护具有重大的意义。通过慢性病的早期诊断和监护不仅能提前预防和控制各种疾病还能帮助他们合理用药减少医药开支。另一方面我国公共医疗卫生资源紧缺城乡医疗卫生资源的差距比较大城市人口平均拥有的医疗卫生资源是农村人口的2.5倍以上比如占全国总人口近70%的农村拥有全国医疗卫生资源的30%而占全国总人口30%的城市却占有全国医疗卫生资源的70%优质的医疗卫生资源集中分布在城市尤其是大城市。因此实现城乡之间的医疗卫生资源共享成为丞待解决的重要问题。同时随着国家积极倡导“3521”医疗系统建设我国医疗领域信息化程度得到了很大的提高预计在全国会出现上百个医疗数据中心每个数据中心都将承载近1000万人口的医疗数据数量多、更新快且类型繁杂使医院数据库的信息容量不断膨胀这就产生了医疗大数据。医疗大数据通常具有以下特征:(1)数据巨量化:区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域并且数据呈持续增长的趋势。依照医疗行业的相关规定患者的数据通常至少需要保留50年。(2)服务实时性:医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。例如:临床中的诊断和用药建议、健康指标预警等。(3)存储形式多样化:医疗数据的存储形式多种多样例如各种结构化数据表、非(半)结构化文本文档、医疗影像等。(4)高价值性:医疗数据对国家乃至全球的疾病防控、新药研发和顽疾攻克都有着巨大的作用。因此如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向通过大数据分析挖掘出有价值的信息将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值。大数据将给医疗卫生带来的益处强化管理降低成本提高效益为医疗卫生事故防控赢得时间实现对医疗卫生早期预警有助于实现医疗卫生溯源从大数据中发现科学提升决策能力和水平目前大数据、云计算是已经普及并成为IT行业的主流技术。国内外都已经进入了大数据、云计算的研究热潮同时大数据、云计算技术也逐渐成熟大规模区域医疗信息系统和大型数据中心的建立也在同时进行。而云计算是大数据成长的驱动力与此同时由于医药医疗大数据越来越多对云计算的需求日益增长所以二者是相辅相成的。随着医疗数据的急剧增长如何充分利用这些数据运用大数据、云计算技术搭建合理先进的数据云服务平台为广大患者、医务人员、科研人员提供服务和协助必将成为未来信息化工作的重要方向。“大数据时代”已经降临“大数据”正在对每个领域都造成影响。在商业、经济及其他领域中决策行为将日益基于数据和分析的结果而非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中“大数据”的预见能力也已经崭露头角。2012年3月美国政府公布了“大数据研发计划”（BigDataResearchandDevelopmentInitiative）。该计划的目标是改进人们从现有的海量和复杂的数据中获取知识的能力。其中与医疗卫生领域相关的有生物传感2.0、虚拟实验室环境（VLE）、癌症基因组图谱(TCGA)、神经科学信息框架(NIF)、患者报告结果测量信息系统(PROMIS)等10余项。2014年美国