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数据仓库与数据挖掘.ppt

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数据仓库与数据挖掘课程介绍教学方式与考核方式授课计划授课计划参考书数据挖掘职业能力要求职业薪酬一、数据仓库与数据挖掘概述主要内容1、学习数据仓库与数据挖掘有何意义引言时代背景信息传播的背景划时代意义的技术网络之后下一个技术热点是什么？信息处理的难题要学会抛弃信息数据爆炸但知识贫乏我们怎么分析这些数据导致“数据爆炸但知识贫乏”的原因企业面临的问题数据爆炸问题面临的挑战 “我们花了20多年的时间将数据放入数据库，如今是该将它们拿出来的时候了。” ----著名的数据仓库专家RalphKimball 学习本课的意义2、为什么要建立数据仓库？传统数据库的演化·主文件传统数据库的演化·单一数据库传统数据的演化·抽取程序抽取程序形成了“蜘蛛网”自然演化体系结构的问题数据缺乏可信性生产率问题生产率问题数据不一致性原始数据与导出数据原始数据和导出数据的不同而导致的数据分离的自然扩展过程可用不同数据层次进行查询的不同类型数据在从操作型环境转移到数据仓库环境的同时进行集成谁需要信息和知识？数据仓库的作用建立数据仓库的好处知识点回顾3、数据仓库简介什么是数据仓库（DataWarehouse）？数据仓库回答的问题数据仓库的特点面向主题面向主题集成性不可更新性（相对稳定）时态性（反映历史变化）数据集市（datamarts）4、建立数据仓库的基本步骤是怎样的？数据进入数据仓库的基本过程建立数据仓库的步骤5、为什么要进行数据挖掘？数据挖掘都干了些什么？数据挖掘都干了些什么？数据挖掘都干了些什么？数据挖掘都干了些什么？数据挖掘都干了些什么？数据挖掘都干了些什么？通过数据挖掘我们可以通过数据挖掘我们可以通过数据挖掘我们可以通过数据挖掘我们可以数据挖掘逐渐演变的过程数据挖掘逐渐演变的过程数据挖掘逐渐演变的过程数据挖掘应用前景看好数据挖掘解决的典型问题国内应用存在的问题数据挖掘未来发展6、数据挖掘简介数据挖掘的概念什么是数据挖掘数据挖掘的潜在应用数据库查询与数据挖掘间的工具比较数据挖掘的特点数据挖掘与传统分析方法的区别数据挖掘研究的内容数据挖掘的功能7、数据挖掘的基本过程是怎样的？保证数据挖掘成功的关键数据挖掘的数据分析过程进行数据挖掘的步骤8、数据仓库与数据挖掘的关系是什么？DW与DM关系密切知识挖掘过程数据挖掘系统9、数据挖掘的热点和主要问题主要热点网站的数据挖掘电子商务网站数据挖掘生物信息（基因信息）的数据挖掘文本的数据挖掘自学网站资源推荐：