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《生成式AI：人工智能的未来》读书笔记
目录
一、内容描述................................................3
1.1生成式AI的定义与背景.................................4
1.2本书的目的和结构.....................................5
二、生成式AI的技术原理......................................6
2.1生成模型的基本概念...................................8
2.2生成式对抗网络.......................................9
2.2.1GANs的原理......................................10
2.2.2GANs的应用......................................12
2.3变分自编码器........................................13
2.3.1VAEs的原理......................................15
2.3.2VAEs的应用......................................16
2.4其他生成式模型......................................18
2.4.1深度学习生成模型................................19
2.4.2胶囊网络........................................20
三、生成式AI的应用领域.....................................21
3.1文本生成............................................22
3.1.1文本生成的方法..................................23
3.1.2文本生成的应用案例..............................24
3.2图像生成............................................25
3.2.1图像生成的方法..................................27
3.2.2图像生成的应用案例..............................28
3.3音频生成............................................29
3.3.1音频生成的方法..................................31
3.3.2音频生成的应用案例..............................32
3.4视频生成............................................32
3.4.1视频生成的方法..................................34
3.4.2视频生成的应用案例..............................35
3.5游戏与仿真..........................................36
3.5.1游戏与仿真的方法................................38
3.5.2游戏与仿真的应用案例............................39
四、生成式AI的挑战与未来展望...............................41
4.1生成式AI的伦理与安全问题............................42
4.1.1数据隐私........................................44
4.1.2偏见与歧视......................................45
4.1.3安全性..........................................45
4.2生成式AI的技术挑战..................................47
4.2.1模型的可解释性..................................48
4.2.2计算资源的限制..................................50
4.2.3性能的提升......................................51
4.3生成