基于时谱的土地覆被分类研究——以秦岭中段为例的任务书.docx

基于时谱的土地覆被分类研究——以秦岭中段为例的任务书
一、选题背景
土地覆被分类是地表覆盖信息提取和土地利用调查的基础研究，其结果不仅有利于判别土地利用方式，还能为生态环境保育和资源管理提供重要的科学依据。近年来，随着遥感技术的发展，遥感影像成为获取土地覆被信息的重要手段，其中基于时谱的土地覆被分类方法因其能反映地表动态变化特征而成为研究热点。秦岭中段地区自然环境复杂多变，土地利用类型丰富，基于时谱的土地覆被分类研究对于了解该区域的土地利用和生态环境变化具有重要意义。
二、研究目的
本研究以秦岭中段地区为例，采用基于时谱的土地覆被分类方法，旨在实现以下目标：
1.获取该区域不同时间段的遥感影像，解析出土地利用类型信息；
2.对于土地利用类型进行统计分析，掌握该区域土地覆被变化情况；
3.建立土地覆被的分类模型，分析该区域土地利用类型间的相互转化以及影响因素；
4.提出科学的生态环境保育和资源管理策略，为该区域的可持续发展提供重要参考。
三、研究内容
1.土地覆被分类研究的理论基础分析
了解土地覆被分类的基本概念、分类方法、常用的精度评价指标等，为后续的研究打下基础。
2.土地覆被分类数据获取与预处理
收集该区域多期的遥感影像数据，处理并组织为可以进行土地覆被分类的数据。
3.土地覆被分类结果制图及统计分析
利用遥感影像进行土地覆被分类，并将分类结果制成图层，进行统计分析，掌握该区域土地覆被变化情况。
4.建立土地覆被分类模型
基于时间序列影像数据，建立分类模型，实现土地利用类型之间的相互转化分析，明确影响土地覆被转化的主要因素。
5.生态环境保育和资源管理的建议
结合该区域的土地覆被分类模型和统计分析结果，提出科学的生态环境保育和资源管理策略，为该区域的可持续发展提供重要参考。
四、研究方法
本研究主要采用的方法包括：
1.遥感影像解译方法：通过对多期遥感影像进行解译，获得该区域土地利用类型信息；
2.数理统计方法：对不同时期的土地利用类型进行统计分析，掌握土地覆被变化情况；
3.土地覆被分类模型：基于时间序列影像数据，建立基于时谱的土地覆被分类模型，实现土地利用类型之间的相互转化分析；
4.GIS技术：通过GIS软件制图和数据分析，实现土地覆被分类结果的可视化展示和统计分析。
五、研究计划
本研究计划分为以下阶段：
1.文献调研和资料收集：对土地覆被分类的相关研究文献进行综述，搜集秦岭中段地区多期的遥感影像数据；
2.数据预处理：处理遥感影像数据，进行预处理，使其为进行土地覆被分类做准备；
3.土地覆被分类及数据统计分析：利用遥感影像进行土地覆被分类，将分类结果制成图层，进行统计分析；
4.土地覆被分类模型建立：基于时间序列遥感影像数据，建立基于时谱的土地覆被分类模型；
5.生态环境保育与资源管理提出：结合土地覆被分类结果和模型分析结果，提出科学的生态环境保育和资源管理策略；
6.论文撰写和答辩准备：撰写论文并进行答辩。
六、研究意义
1.对本地区土地覆被变化的准确把握，为可持续发展提供科学支撑。
2.建立完善的土地覆被分类模型，为除土地利用调查和生态环境保护等方面的研究提供基础数据。
3.基于时谱的土地覆被分类研究方法可以为其他区域土地利用研究提供经验借鉴。