企业工资制度合理性问题 数学建模练习.docx

企业工资制度合理性问题摘要本文围绕企业工资制度的合理性问题进行分析我们以神经网络模型、BP算法、层次属性模型为基础科学合理地分析了该企业员工工资与可控因素的关系并进一步分析了女工的待遇问题。在问题一中我们通过建立神经网络模型来确定日平均工资与各因素的相关程度：我们以工龄、性别、受教育状况等7个相关因素作为输入神经节点以日平均工资为输出节点通过神经网络BP算法求解得出各相关因素对日平均工资影响的相关权重其中工龄与日平均工资的关系尤为密切。在问题二中为了合理确定性别及婚姻状况对女性员工工资的影响我们分别从性别和婚姻状况这两个单因素去分析其对日平均工资的影响。我们通过建立属性层次模型来求解性别和婚姻状况对日工资的影响权重。我们在7个相关因素中除去性别和婚姻状况两个因素建立层次模型。模型分为三层：一、性别对收入的影响模型结构：■最高层为男女对工资影响的综合评价层记为J；■中间层为工资因素层包含5个因素：B工龄、D受教育状况、E工作部门性质、F培训情况、G一线工作；■最底层为对象层即:男（记为M）女（记为W）通过求解最后得出合成属性权为：由此可以看出男性与女性在工资待遇上是不完全平等的有一定的性别歧视在里面。二、婚姻状况对收入的影响模型结构：以是否结婚作为决策对象我们主要从根据题目中所给婚姻状态以外其他因素进行考虑。建立层次结构模型分为三层：■最高层为女性是否结婚对工资影响的综合评价层记为J；■中间层为工资因素层包含5个因素：B工龄、D受教育状况、E工作部门性质、F培训情况、G一线工作；■最底层为对象层即:女性未婚（N）女性已婚（记为Y）通过求解最后得出合成属性权为：由此看出婚姻状况对女性收入有影响未婚女性的工资明显高于已婚女性。在问题三中我们通过神经网络模型与层次分析法相结合通过反复改变网络参数使误差尽可能小。关键词：神经网络模型BP算法属性层次模型属性判断矩阵问题重述在企业人力资源部门各项管理活动中职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分因此也常常是最受重视的部分。一般说来现代企业的工资具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。科学合理的工资制度是激励职工的劳动积极性提高劳动效率的重要手段正确运用工资的杠杆作用在调动员工积极性方面会起到事半功倍的效果。此外对于企业中的各种不同的“特殊职务族”是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策如对管理干部、高级专家、女工等也是需要重点考虑的问题。某大型企业人力资源部门为了分析现行员工工资与其性别、受教育程度、培训情况等因素之间的关系评估现行工作制度的合理性特别是考察女工是否受到不公正待遇以及她们的婚姻状况是否影响其收入等情况从员工数据库中随机抽取了90名员工的信息（附件Bdata.xls）进行分析。具体考察指标有平均日工资（元/天）、性别、工龄、婚姻状况、受教育状况、工作部门性质、培训情况（0表示未受过培训1表示受过培训）、一线工作情况（0表示两年以上未从事一线工作；1表示其它情况）等。请建立适当的数学模型研究下列问题：（1）分析平均日工资与其他因素之间的关系尤其需要说明与哪些因素关系密切；（2）考察女工是否受到不公正待遇以及她们的婚姻状况是否影响其收入；（3）继续改进你的模型并给出模型误差分析。2.模型的假设与符号说明2.1模型的假设假设1：政府政策方针与企业的人力资源规划在一定时期内保持不变假设2：假设员工收入仅与题中所给因素有关不受其它因素影响假设3：员工的待遇仅由收入这一单方面来考虑不考虑其它各种福利假设4：题中所提供数据真实可靠2.2符号说明A性别B工龄C婚姻状况D受教育状况E工作部门性质F培训情况G一线工作情况Y日平均工资相对属性测度相对属性权向量3.问题分析由题意可知问题一中要求我们分析平均日工资与所给因素之间的关系尤其要分析出与哪些因素关系更加密切。平均日工资=性别、工龄、学历、工作岗位等因素的函数关系。我们采用神经网络BP算法来建立日平均工资的神经网络模型以各影响因素作为输入变量来分析各个对日平均工资有影响的非线性因素。通过求解得出各因素对日平均工资的相关权重从而确立哪些因素对日平均工资影响更加密切。在问题二中要分析女性是否受到不公平待遇及其婚姻状况对其收入的影响。我们分别从性别和婚姻状况这两个单因素去分析其对日平均工资的影响。我们建立属性层次模型分别求解性别和婚姻状况对日平均工资的影响权重。在问题三中由于神经网络模型的求解结果在很大程度上由选择的参数决定所以我们可以通过将其与层次分析法相结合构成检验模型。通过反复调整参数使误差尽可能减小。4.模型的建立与求解问题一：分析平均日工资与其他因素之间的关系4.1.1模型的分析建立4.1.1.1、日平均工资的相关因素由题可知日平均工资与性别、工龄、婚姻状况、受教育状况、工作部门性质、培训情况、一线工作情况等因素有关。