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网络流量态势感知研究的任务书
任务书：
任务名称：网络流量态势感知研究
任务描述：
随着互联网的发展，网络流量量大、速度快、变化频繁，监测和管理网络流量成为了互联网运维管理的重要议题。网络流量态势感知即是一种通过对网络流量和信息进行采集、分析和处理，并根据结果反馈网络运维决策的技术手段。目前，针对网络流量态势感知技术的研究和应用已经在网络安全、网络优化、网络干预等领域得到了广泛的应用。
本次任务旨在研究网络流量态势感知技术，并围绕网络流量数据采集、分析、建模和决策等方面展开相应的研究。具体任务如下：
任务一：网络流量数据采集研究
网络流量数据是网络流量态势感知的基础数据，数据采集对于保证数据质量、采集效率等方面具有重要的作用。本研究任务将探究以下问题：
1.网络流量数据采集的技术手段及其优缺点；
2.不同采集技术在不同网络环境下的应用情况；
3.如何保证数据采集的安全性、可靠性和稳定性。
任务二：网络流量数据分析研究
网络流量数据分析是网络流量态势感知的核心环节，通过对网络流量数据的分析，可以准确描述网络的运行状况，预判网络故障。本研究任务将探究以下问题：
1.网络流量数据分析的技术手段及其优缺点；
2.如何识别网络流量中的异常行为和攻击行为；
3.如何针对网络流量数据进行有效的数据挖掘和分析；
4.如何根据分析结果进行态势反馈和决策。
任务三：网络流量建模研究
网络流量建模是网络流量态势感知的重要环节，通过采集和分析网络流量数据，建立准确的网络流量模型，为后续的决策提供支撑。本研究任务将探究以下问题：
1.如何建立准确的网络流量模型；
2.如何根据网络流量模型进行流量预测和预警；
3.如何利用网络流量模型进行网络优化和干预。
任务四：网络流量决策研究
网络流量决策是网络流量态势感知的最终目的，通过合理的决策和干预，可以降低网络故障风险、提高网络质量和效率。本研究任务将探究以下问题：
1.如何根据网络流量分析结果进行决策；
2.如何适应不同的网络环境和网络需求进行决策；
3.如何进行网络流量干预和优化。
任务成果：
1.完成网络流量态势感知技术的综述性研究报告；
2.研究网络流量数据采集技术、网络流量数据分析技术、网络流量建模技术和网络流量决策技术，并完成相应的研究报告；
3.基于网络流量态势感知技术，提出相应的网络管理和优化方案，并完成方案评估报告；
4.基于研究成果，编写相关技术论文，并可以申请专利。
任务周期：
本次任务完成周期为6个月。
人员要求：
本次任务需要熟悉网络安全、网络通信、数据分析等相关学科的研究人员，具备Python等编程语言的编程能力，有较好的文献检索和文献阅读能力，对科研工作有一定热情和耐心。需求人员至少拥有硕士以上的学历或者研究生以上的学位。