基于DSP的动态目标跟踪系统实现的任务书.docx

基于DSP的动态目标跟踪系统实现的任务书
任务书
项目名称：基于DSP的动态目标跟踪系统实现
项目背景：随着科技的发展，机器视觉技术在实际应用中越来越广泛，其中动态目标跟踪技术更是成为了人们关注的焦点，其能够实现对运动目标的跟踪和定位，广泛应用于智能监控、自动驾驶等领域。本项目旨在利用DSP技术实现动态目标跟踪系统。
项目内容：
1.需求分析
1.1系统概述
本项目要求实现一种动态目标跟踪系统，该系统能够实时采集一定范围内的运动目标信息，对其进行图像处理，实现目标的跟踪和定位。
1.2系统功能
本项目要求实现以下功能：
1.自动识别运动目标；
2.实时采集目标信息；
3.进行目标图像处理；
4.实现目标的跟踪和定位；
5.进行跟踪数据的存储和分析。
1.3系统性能
本项目要求实现以下性能：
1.实现目标跟踪的实时性；
2.实现目标跟踪的准确性；
3.实现目标跟踪的稳定性；
4.实现系统的可靠性和稳定性。
2.实现流程
本项目实现流程如下：
2.1DSP硬件系统
本项目需要使用DSP硬件系统，以实现目标图像采集与处理等功能。
2.2图像处理算法
本项目需要设计合适的图像处理算法，以实现目标的自动识别、跟踪和定位。
2.3目标跟踪算法
本项目需要设计高效、精确、稳定的目标跟踪算法，以实现目标的实时跟踪。
2.4存储和分析
本项目需要设计存储和分析算法，以实现跟踪数据的存储和分析。
3.项目成果
本项目的成果包括：
1.完成DSP动态目标跟踪系统的设计和实现；
2.输出系统的相关文档，包括软、硬件设计文档、技术文档和用户使用手册；
3.实现系统的性能测试和调试。
4.人员分工
本项目的人员分工如下：
1.系统架构设计师：负责设计、实现DSP硬件系统；
2.算法设计师：负责设计、实现图像处理算法和目标跟踪算法；
3.存储分析师：负责设计、实现存储和分析算法；
4.测试工程师：负责系统的性能测试和调试。
5.项目进度安排
本项目的进度安排如下：
1.第1-2周：需求分析及系统设计；
2.第3-8周：DSP硬件系统的搭建及算法的实现；
3.第9-10周：存储和分析算法的实现；
4.第11-12周：性能测试及文档撰写。
6.项目经费预算
本项目的经费预算如下：
1.硬件系统：4000元；
2.算法实现费用：5000元；
3.存储分析费用：2000元；
4.测试费用：1000元；
5.总计：12000元。
以上为本项目的任务书，希望各位成员能够按照任务书的要求，完成本项目的实现和测试工作。