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基于Folksonomy的Web服务发现研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着Web服务的不断发展，用户需要对Web上的服务进行更加细致的搜索和发现。然而，传统的Web服务发现方式主要依赖于服务描述语言和关键字匹配，这种方式有一些不足之处，例如服务描述可能不够标准化或搜索引擎无法处理某些描述。此外，现有的服务发现系统通常只能处理语义相似的服务，而难以处理那些在语义上不同但在功能上相似的服务。为了解决这些问题，基于Folksonomy的Web服务发现被提出。
Folksonomy是一种基于用户创建的标签或关键字的分类系统。它利用用户生成的标签来描述资源，同时利用这些标签来为资源分类。Folksonomy系统往往具有以下特点：1）基于用户生成的标签；2）标签可以自由定义；3）标签和资源之间是多对多的关系；4）标签可以形成基于标签的分类结构；5）标签可以让用户轻松地搜索和浏览资源。
基于Folksonomy的Web服务发现就是利用Folksonomy系统来对Web服务进行搜索和发现。该系统通过对现有服务的标签和关键字进行分析，建立服务和标签的对应关系，并对标签进行聚类，形成基于标签的服务分类结构，从而实现Web服务的发现。该系统的优势在于可以更加精确地描述服务，同时可以找到那些在语义上不同但在功能上相似的服务。
二、任务内容
本次研究旨在开发一种基于Folksonomy的Web服务发现系统，并研究其有效性。具体任务内容如下：
1.开发基于Folksonomy的Web服务发现系统：建立服务库，收集Web服务，利用用户生成的标签来对服务进行描述。根据标签之间的关系，建立标签的分类结构，形成基于标签的服务分类系统。提供用户搜索和浏览服务的功能。
2.研究基于Folksonomy的Web服务发现系统的有效性：测试该系统的搜索精度和召回率，对比该系统和传统的Web服务发现方式在搜索和发现服务上的效果。通过分析用户使用该系统的行为，研究其对用户行为的影响。
三、任务流程
1.收集和存储Web服务：建立服务库，收集Web服务，并存储服务的描述信息。
2.利用用户生成的标签对服务进行描述：利用用户生成的标签对服务进行描述，并建立服务和标签的对应关系。
3.建立基于标签的服务分类系统：根据标签之间的关系，建立标签的分类结构，形成基于标签的服务分类系统。
4.实现基于Folksonomy的Web服务发现系统：在服务库中集成基于Folksonomy的服务分类系统，实现服务的搜索和浏览功能。
5.测试系统的搜索精度和召回率：利用测试数据集对系统的搜索精度和召回率进行测试。
6.对比传统的Web服务发现方式：将该系统与传统的Web服务发现方式进行对比分析。
7.分析用户使用行为：对用户使用该系统的数据进行分析，研究其对用户行为的影响。
四、任务成果
本次研究的主要成果如下：
1.基于Folksonomy的Web服务发现系统，包括服务库、服务分类系统和服务的搜索和浏览功能。
2.系统测试数据，包括测试集和查询集，以及系统搜索精度和召回率的测试结果。
3.对比分析结果，包括该系统和传统的Web服务发现方式在搜索和发现服务上的效果对比分析结果。
4.用户使用该系统的数据分析结果，分析其对用户行为的影响。
五、参考文献
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