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小文本语料库在Hadoop平台上的存储策略研究的任务书
任务书
任务名称：小文本语料库在Hadoop平台上的存储策略研究
任务目的：
随着文本处理技术的不断发展和应用，小文本数据的使用逐渐变得非常普及。在实际应用中，小文本数据带来了很多的好处，例如文本分类、情感分析、关键词提取等等。然而，在处理小文本数据时，存储和处理的效率都会受到一些限制，这就需要我们需要对小文本数据的存储策略进行研究。
本次任务的主要目的是研究小文本语料库在Hadoop平台上的存储策略，并通过实际实验验证其性能。
任务描述：
本任务需要完成以下工作：
1.研究小文本语料库的存储方式，包括基于分块的存储、基于索引的存储、基于压缩的存储等。
2.建立一个小文本语料库，并在Hadoop平台上选取不同的存储策略进行实验。
3.对比不同的存储策略在存储和查询效率方面的差异，分析每种策略的优缺点。
4.提出并实现针对小文本语料库存储方式优化的方案，思考解决方案可能存在的问题，并选择合适的实验手段进行测试。
任务步骤：
1.文献调研。对小文本数据在存储和处理方面的现状进行分析，了解已有的相关优化方法和技术。
2.构建实验环境。搭建基于Hadoop平台的实验环境，安装相关软件和工具，选择一些小文本语料库进行存储和查询试验。
3.实验设计。设计实验方案，对比不同的存储方式、存储对象、查询方式、查询负载等方面并进行实验测试。
4.实验分析。根据实验结果，对比不同存储策略的性能差异，给出实验数据分析和性能结果报告。
5.解决方案。针对实验结果，提出优化方案并进行测试，解决可能存在的问题，并对实验结果进行验证和分析。
任务成果：
1.文献调研报告，包括小文本语料库的存储和查询现状分析、存储策略的相关研究和方法等。
2.实验环境搭建手册，包括Hadoop平台的安装和配置，HDFS文件系统使用等相关内容。
3.实验设计报告，包括实验方案设计和存储、查询操作的实现细节。
4.实验结果分析报告，包括对比不同存储策略在性能（存储和查询效率、负载等）方面的不同，并分析优缺点。
5.解决方案和实验验证报告，包括策略优化方案的提出、实验验证和结果分析等内容。
参考文献：
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2.胡伟,张德立,刘百华等.基于Hadoop的大规模XML数据存储方法研究[J].电子科技大学学报,2010,39(4):529-534。
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