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基于小波矩的人体行为识别系统的设计与实现的任务书
一、任务来源
本任务书的来源是一项人体行为识别系统的设计与实现任务，目的是为了提高实时监控人体活动的准确性和效率，防止恶意犯罪事件发生。
二、任务目的
本次任务的目的是设计并实现一个基于小波矩的人体行为识别系统，以提高人体活动的监控精度和识别准确性。
三、任务内容及要求
1.系统设计
1.1定义系统框架和工作流程，并根据实际需求进行调整和优化。
1.2设计数据采集模块，包括视频、音频和传感器数据的采集，并对其进行预处理和分析。
1.3选择合适的小波矩，并对其进行数学模型建立和优化。
1.4用C++、MATLAB等软件工具实现小波矩及其他关键算法的编写。
1.5设计系统架构和界面，实现系统用户与程序交互。
2.系统实现
2.1掌握小波变换原理及其应用，熟悉小波矩的数学基础。
2.2用C++、MATLAB等工具编写小波变换和小波矩算法的核心代码，并进行调试。
2.3利用语音识别和人体骨骼识别等技术实现对人体关键特征的识别。
2.4将不同的算法模块进行整合，实现完整的系统功能。
2.5针对系统的可靠性和实时性要求，选取合适的硬件配置和操作系统环境。
3.系统测试
3.1根据系统需求进行功能和性能测试。
3.2利用现场数据对系统进行模型验证和性能评估。
3.3分析测试结果，找出系统存在的问题并进行优化和改进。
4.报告撰写
4.1撰写系统设计和实现的详细过程，并阐述其理论基础和算法实现。
4.2对系统的功能、性能和可靠性进行评估和分析。
4.3撰写课题报告，对课题研究进行总结和展望，并提出针对性的建议和改进措施。
四、任务进度安排
1.第一阶段（1个月）：系统需求分析和框架设计。
2.第二阶段（1个月）：小波矩数学模型建立和算法实现。
3.第三阶段（1个月）：关键特征识别技术实现。
4.第四阶段（1个月）：系统集成和测试。
5.第五阶段（1个月）：课题报告撰写和答辩。
五、任务成果要求
1.完整的小波矩人体行为识别系统，具有较高的准确性和实时性。
2.实现系统功能和性能的测试报告。
3.系统设计和实现的详细过程报告。
4.课题研究报告。
六、其他事项
1.任务拟由两名硕士生共同完成。
2.任务的实现需要消耗大量时间和精力，需要对人员进行适当的资金支持和配套帮助。
3.任务完成后，将为监控领域的研究和实际应用提供有力的技术保障和支持。