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基于模糊认知图的热网控制的研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着我国城市化的快速发展，能源消耗大幅度增加，环境问题日益突出。在此背景下，智能供热作为节能降耗、保障供暖质量的重要方案，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于供热系统结构复杂，运行参数多，负荷变化大，智能热网控制面临着巨大的挑战。为此，我们需要解决的问题是如何建立一个高效的智能热网控制系统。
模糊认知图(FuzzyCognitiveMap,FCM)是一种有效的知识表达和推理工具，具有适应性强、能力强、模型简单等优点。基于模糊认知图的热网控制机理模型，可以通过对系统中各参数的抽象和分析，建立系统的模型，实现对供热系统各参数的精确预测及优化控制。由此，使得供热系统的运行效率提高，节能降耗，同时保障供暖质量。
二、研究目的和意义
本课题旨在构建基于模糊认知图的热网控制系统，通过对系统中各参数进行抽象和分析，将其建模，建立智能反馈控制模型，从而实现最佳化控制，提高供热系统的运行效率。
本研究的意义在于：
1.为城市智能供热系统的规划和设计提供参考，提高供热系统的运行效率和供暖质量。
2.推广基于模糊认知图的热网控制，为智能供热的实现提供技术支持和理论参考。
三、研究内容
1.热管道参数的抽象和分析
通过热管道的特性分析，抽象出热传输媒介的流量、温度等参数，对热管道参数进行抽象和分析。
2.模糊认知图的构建和优化
利用模糊认知图的方法，构建基于模糊认知图的热网控制模型，分析各参数的作用和权重，提高模型的准确性和泛化能力。
3.热网控制效果的实验验证
通过热网控制实验，对基于模糊认知图的热网控制模型的效果进行验证和优化。
四、研究方法
1.理论研究法
通过对供热系统的分析和参数分析，构建基于模糊认知图的热网控制模型的理论基础。
2.实验研究法
利用热网控制实验，对构建的基于模糊认知图的热网控制模型进行测试和分析，优化控制策略。
五、研究进度计划
1.前期调研和理论基础阶段：2022年3月到2022年6月
2.模型构建和实验设计阶段：2022年7月到2023年3月
3.实验数据分析和模型优化阶段：2023年4月到2023年8月
4.论文撰写和成果发布阶段：2023年9月到2024年3月
六、预期成果
1.研究论文和学术报告
2.供热智能控制系统的应用和推广
3.先进供热技术的进一步探索和研究
七、研究经费预算
本课题的经费预算为20万元，其中包括热管道参数测试费用、实验设备采购费用、数据处理和分析费用等。
八、研究团队
本课题的研究团队由五名研究人员组成，包括两名教授、两名副教授、一名博士生。研究团队将充分发挥各自专业和技能优势，开展深入研究，共同推动本课题的顺利实施。
九、参考文献
1.何节全，李卫华.热力学与热工学[M].北京：高等教育出版社，2018.
2.WANGZ,ZHAOJ,YANGJ,etal.Fuzzycognitivemapsbasedoncombinatoryoperatorsforfloodriskassessmentatdifferentspatialscales[J].Water,2017,9(3):207.
3.Zhang,L.,&Gupta,J.N.(2009).Fuzzycognitivemaps:Asurvey[j].InInternationalJournalofApproximateReasoning.