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基于步态的身份识别算法研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
身份识别是在现代社会中普遍存在的课题之一，特别是在安全领域和公共场所。目前国内外虽然有许多身份识别方法，如人脸识别、指纹识别、虹膜识别等，但单一识别方法仍存在局限性。因此，多模态识别技术中，基于步态的身份识别越来越受到学术界和工业界的关注。
步态识别技术是通过对人类走路的规律进行研究，利用身体的运动规律，根据人类行走时的特征来进行身份识别的技术。与其他识别技术相比，步态识别技术克服了单一模态识别技术存在的某些缺陷，如光照条件不佳，遮挡情况复杂等。因此，步态识别技术具有更高的可靠性和稳定性。
二、任务目的
本任务主要研究和实现基于步态的身份识别算法，旨在提高身份识别技术的可靠性和稳定性，减少单一识别技术存在的某些缺陷。
三、任务内容
1.调研与分析步态识别技术的理论与实践发展现状；
2.研究和分析步态识别技术的关键技术和具体实现方法，并进行相关算法原理的学习和了解；
3.选择适合步态识别技术的数据集，进行数据预处理和数据分析，以提高后续步态识别算法的准确性；
4.设计和实现基于步态的身份识别算法，并进行相关参数的调优和优化，以提高身份识别的准确性；
5.基于步态识别技术，设计并实现关于身份识别的评价指标，以对识别结果进行评估和判断；
6.基于所设计和实现的身份识别算法，开展实验验证，并测试算法的效果和效率；
7.对算法的实现结果和实验数据进行分析和对比，得出结论并提出改进措施。
四、任务要求
1.具备扎实的计算机科学理论知识以及良好的编程基础；
2.具备一定的机器学习知识和数据处理技能；
3.熟悉Python编程语言和相关开发工具；
4.具有较强的应用开发、测试和调试能力；
5.具有一定的文献检索和阅读的能力，并能够整理笔记加以应用；
6.能够独立思考、分析和解决问题，具有良好的自主学习能力和团队合作能力。
五、任务计划
1.第一周：调研和分析步态识别技术的理论和实践发展现状；
2.第二周：学习和了解步态识别技术的关键技术和具体实现方法；
3.第三周：选择适合步态识别技术的数据集，进行数据预处理和数据分析；
4.第四周：设计和实现基于步态的身份识别算法，并进行相关参数的调优和优化；
5.第五周：设计并实现关于身份识别的评价指标，以对识别结果进行评估和判断；
6.第六周：进行实验验证，并测试算法的效果和效率；
7.第七周：对算法的实现结果和实验数据进行分析和对比，得出结论并提出改进措施。
六、任务成果
1.撰写一份不少于20页的基于步态的身份识别算法研究与实现报告，并交付助教；
2.设计并实现一套基于步态识别技术的身份识别算法，并能够进行实验验证，并输出相关代码；
3.提交实验结果与分析，交付助教。
七、任务评价
任务的评估通过以下方式进行：
1.考勤情况。
2.对任务的完成情况进行评估。
3.对报告的质量进行评估。
4.对实验结果和代码的评估。
五、参考文献
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