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国家助学贷款中的政府责任研究的任务书
任务书
一、研究背景：
国家助学贷款是由政府出资设立的，旨在为有需要的（特别是贫困）学生提供资金支持，以便他们完成大学学业，进而创造更好的未来。作为一种特殊的金融产品，国家助学贷款在学生群体中拥有十分广泛的影响，并且在政府和社会的重视下，逐步发展成为了中国大学生资助体系中十分重要的一部分。然而，与此同时，国家助学贷款也面临着一系列的问题。如：借贷难、催收难，贷款人违约率高等等。此时，政府就需要出手解决问题，承担相应的责任。
二、研究意义：
1.政府的责任和角色。国家助学贷款本质上是一项公共服务，而政府作为国家最高行政机关，应承担相应的责任和角色。本研究将探究政府的责任和角色，并在此基础上提出相应的政策和建议。
2.助学贷款政策优化。通过深入研究国家助学贷款的政治、法律、经济和社会等多方面因素，分析现阶段国家助学贷款政策的优点和不足，并探讨如何进一步完善和优化政策。
3.数据分析技能的提高。本研究将侧重于进行数据分析，以庞大的全国性贷款数据为基础，尝试从数据中发掘有价值的信息，并通过数据建模等技术手段提供分析结果。
三、研究目标及研究内容：
研究目标：
1.探讨政府在国家助学贷款中所应承担的责任。
2.剖析当前的国家助学贷款政策，在此基础上提出优化意见和建议。
3.通过数据分析，对国家助学贷款的全国性贷款数据进行分析，提供分析结果和预测。
研究内容：
1.政府应承担的责任。
（1）政府在国家助学贷款中的角色。
（2）政府应对助学贷款出现的问题采取的措施。
（3）政府在助学贷款违约方面的应对措施。
2.国家助学贷款相关政策优化。
（1）政策解读。
（2）政策演变历程。
（3）国家助学贷款政策的现状和问题。
（4）政策优化建议。
3.数据分析。
（1）国家助学贷款的全国性贷款数据。
（2）数据预处理。
（3）分析结果和预测。
四、研究方法：
1.文献研究法：通过检索各类文献，了解国内外国家助学贷款相关政策和研究成果。
2.案例研究法：选择具有代表性的案例研究，分析其影响以及政府对此的应对措施。
3.调查问卷法：以计算机科学与技术专业的在读大学生为主要受访者，通过问卷调查的方式了解他们在助学贷款方面的使用情况和意见。
4.数据分析方法：通过数据预处理和普通最小二乘法（OLS）模型，对国家助学贷款的全国性贷款数据进行分析，提供分析结果和预测。
五、研究计划：
1.第一阶段：文献研究和案例研究（时间：1个月）
（1）收集国内外有关国家助学贷款的文献，进行研究。
（2）选择具有代表性的案例进行研究，从中分析政府的应对措施。
2.第二阶段：问卷调查和数据处理（时间：2个月）
（1）通过问卷调查，探索国家助学贷款的使用情况和意见。
（2）进行数据预处理。
3.第三阶段：数据建模和分析（时间：1个月）
（1）进行普通最小二乘法（OLS）模型的建模。
（2）进行数据分析和预测。
4.第四阶段：撰写论文、修改及定稿（时间：1个月）
（1）对研究结果进行整合，并撰写论文。
（2）根据导师意见进行修改和定稿。
六、预期成果：
研究结果将体现在论文中，主要包括以下方面：
1.探讨政府在国家助学贷款中所应承担的责任。
2.分析国家助学贷款政策的现状和问题，并提出政策优化建议。
3.通过数据分析，提供国家助学贷款的分析结果和预测。
4.提供可供决策者参考的政策意见和建议。
此外，本研究对于提升研究者的数据分析技能也将有所贡献。