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基于局部可重构计算的在线硬件任务调度算法研究的任务书
任务书
1.研究背景
随着现代计算机技术的不断发展，人们对于计算机处理能力和效率的要求也越来越高。不仅如此，数据中心、云计算、物联网等新兴技术的出现也为计算机的发展带来了新的挑战和机遇。为了提高计算机处理效率，人们研究出了很多优秀的算法和架构。其中，基于局部可重构计算的在线硬件任务调度算法是一个十分重要和有前途的研究方向。
2.研究目的
本次研究的目的是开发一种基于局部可重构计算的在线硬件任务调度算法。通过对目前硬件技术的研究和分析，本研究旨在提出一种更加高效、智能的硬件任务调度算法，为计算机处理效率的提升做出贡献。
3.研究内容
本研究主要包括以下内容：
（1）硬件技术研究：对于局部可重构计算技术的研究和分析，探究其优缺点，了解其实现原理和应用范围。
（2）任务调度算法设计：基于硬件技术的研究，设计一种基于局部可重构计算的在线硬件任务调度算法。该算法能够根据任务需求和硬件运行状态进行任务动态调度，达到优化计算机处理效率的目的。
（3）算法实现和验证：将该算法实现在计算机硬件平台上，通过实验验证算法的正确性和效率。同时，对于算法的可扩展性和适用性进行测试和优化。
4.研究方法
本研究主要采用以下方法进行：
（1）文献调研：对于局部可重构计算技术、硬件任务调度等方面的研究文献进行调研和分析，确保研究的科学性和有效性。
（2）算法设计：基于文献调研和实际情况，设计一种基于局部可重构计算的在线硬件任务调度算法。
（3）算法实现和验证：采用计算机硬件平台进行算法实现和测试，确保算法的正确性和效率。同时，对于算法进行优化和测试，提高算法的可扩展性和适用性。
5.研究意义
本研究的意义主要体现在以下几个方面：
（1）提出一种具有前瞻性的计算机硬件任务调度算法，以优化计算机处理效率。
（2）拓展并完善计算机硬件任务调度算法理论，以适应现代计算机技术和新兴应用场景的需求。
（3）为更好地推动计算机技术的发展，提供理论指导和技术支撑。
6.研究计划
本研究计划为期xx个月，分为以下几个阶段：
（1）前期调研和技术分析，历时约1个月。
（2）算法设计和优化，历时约3个月。
（3）算法实现和测试，历时约5个月。
（4）实验结果分析和文献撰写，历时约2个月。
7.预期结果
本次研究预期结果为：
（1）提出一种基于局部可重构计算的在线硬件任务调度算法，以优化计算机处理效率。
（2）设计实现并测试成功，在算法的正确性、效率、可扩展性和适用性等方面均达到理想状态。
（3）发表本研究的相关研究论文，并在计算机相关学术领域获得广泛认可。
8.参考文献
[1]ZhihongDeng,ZhaolinLi,andLingyuWei.“Onlineschedulingoftasksonheterogeneousprocessors:PartI.Approximationalgorithms.”JournalofScheduling,11:339–351,2008.
[2]Sian-JhongChung,Chien-ChangWu,andHao-WeiChang.“Energyefficacyschedulingalgorithmsformultipleidenticalprocessors.”IEEETransactionsonComputers,62(9):1624–1636,2013.
[3]ShoumengYan,LingkunFu,andWeijiaJia.“AunifiedparadigmofschedulingandmappingforhardwareacceleratoronFPGAs.”InInternationalConferenceonField-ProgrammableTechnology(FPT),pages239–246,2014.