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数据挖掘技术在新农合医疗信息系统中的应用研究的开题报告
一、选题背景
中国新农村合作医疗（以下简称“新农合”）作为一项社会保障政策，旨在帮助农村贫困人口解决医疗服务问题。新农合的健康管理体系已初步建立，但是由于参保人口众多，医疗数据量庞大，如何通过新农合医疗信息系统对这些数据开展挖掘研究，发掘其中的规律和价值，成为当前亟需解决的问题之一。
二、研究内容
本研究旨在探究数据挖掘技术在新农合医疗信息系统中的应用。具体内容如下：
1.数据挖掘技术的选择：对于新农合医疗信息系统中的海量数据，我们将选择合适的数据挖掘技术进行分析，比如聚类分析、关联分析、分类分析等。
2.数据处理方法的选择：针对新农合医疗信息系统中的非结构化数据和结构化数据，我们将采用不同的数据处理方法，比如自然语言处理、数据清洗和数据预处理等。
3.应用场景的挖掘：在新农合医疗信息系统中选择医院、医生、病人等不同参与方进行应用场景的挖掘，比如患者疾病诊断预测、医疗服务质量评估等。
4.挖掘结果的分析和总结：通过对新农合医疗信息系统中的数据进行挖掘，我们将得到一定的结果，我们需要对这些结果进行深入分析和总结，挖掘其中的价值并为新农合医疗信息管理提供参考意见。
三、研究意义
1.能够更好地了解新农合医疗信息系统中的数据，发现其中的规律和价值，为医疗服务的质量提升和效率提高提供支撑。
2.通过数据挖掘技术，能够更好地分析医疗服务的需求，制定相应的服务方案，提高参保人员的满意度。
3.在新农合医疗信息管理中，发掘不同参与方之间的关联性，建立更为完善的医疗服务网络，提高社会保障政策的质量。
四、研究方法
1.文献研究法：通过分析相关文献，了解数据挖掘技术在医疗信息系统中的应用情况，寻找优秀的研究案例。
2.实证分析法：通过对新农合医疗信息系统中的数据进行观察和分析，利用数据挖掘技术进行分类、聚类、关联等分析，得到有意义的医疗服务发展观察结果。
3.问卷调查法：通过设计问卷，了解参保人员对新农合医疗服务质量的评价，从中得到一些服务改进的建议和意见。
五、预期成果
本研究将探索数据挖掘技术在新农合医疗信息系统中的应用，预期取得以下成果：
1.设计出一套可操作、有效的数据挖掘技术在新农合医疗信息系统中的应用方案。
2.分析得到医疗数据的规律和趋势、挖掘其中的价值，得到一些改进新农合医疗服务的建议。
3.通过问卷调查得到参保人员对新农合医疗服务的评价、洞察需求，为新农合医疗信息管理提供参考。
六、参考文献
[1]韩玉荣.数据挖掘技术在医学科研中的应用[J].中外医疗,2018(17):232-233.
[2]张武,吕天,卢新生等.新农合医疗信息系统建设思路[J].全民健康,2015(05):42-43.
[3]蒋梅.新农合医疗信息系统管理的研究[J].医药导刊,2018(01):56-58.