基于NSCT域的运动模糊置换混叠图像盲分离的任务书.docx

基于NSCT域的运动模糊置换混叠图像盲分离的任务书
一、任务背景
运动模糊置换（MotionBlurandPixelation）是指图片或视频中物体运动过程中的模糊和失真现象。而混叠（Blending）则是指多个不同图像中的像素混合在一起，造成图像模糊或失真的现象。运动模糊和混叠是很常见的问题，在图像处理和计算机视觉中都有广泛应用，比如图像增强、目标检测和跟踪等领域。
在实际应用中，由于图像受到复杂的干扰和噪声，通常需要对混叠和模糊同时进行处理，以得到清晰的图像。因此，基于NSCT（NonsubsampledContourletTransform）域的运动模糊置换混叠图像盲分离方法，具有较高的实用性和效果。
二、任务要求
1.研究NSCT域理论基础和混叠、运动模糊相关算法，并了解常见图像盲分离方法。
2.基于NSCT域，设计运动模糊置换混叠图像的盲分离方法，包括以下步骤：
（1）NSCT域分解，提取图像纹理信息。
（2）构造运动模糊置换混叠的模型，并运用梯度投影算法进行参数估计。
（3）分离原图像和混合像像素值，利用降噪技术提高图像质量。
3.使用MATLAB等相关软件验证算法准确性和鲁棒性，对比分析其优化效果。
4.撰写算法实现过程详细报告，包括研究背景、数据处理、实验结果分析等部分，要求不少于1200字。
三、任务分工
1.熟悉NSCT域和混叠、运动模糊相关算法的理论基础并编写相关程序。（成员1）
2.设计并实现NSCT域的运动模糊置换混叠图像的盲分离方法。（成员2、3）
3.使用MATLAB等相关软件验证算法准确性和鲁棒性，并对比分析其优化效果。（成员2、3）
4.撰写详细报告，包括研究背景、数据处理、实验结果分析等部分，要求不少于1200字。（成员1、2、3）
四、任务计划
本任务计划为期两个月，具体分工计划如下：
第一阶段（1周）：明确研究对象，确定研究内容，完成任务分工和制定计划。
第二阶段（2周）：分别进行图像处理和混叠、运动模糊相关算法的研究和编码，并撰写相关文献综述和算法实现说明。
第三阶段（2周）：完成NSCT域的运动模糊置换混叠图像盲分离程序实现，并对程序进行调试和优化。
第四阶段（2周）：使用MATLAB等相关软件进行验证和对比分析，并调整算法参数，提高算法效果和鲁棒性。
第五阶段（2周）：撰写详细报告，包括研究背景、数据处理、实验结果分析等部分，要求不少于1200字。
第六阶段（1周）：整理报告，完成任务总结和成果展示。
五、参考文献
1.L.Xu,C.Lu,Y.Xu,andJ.Jia,“motion-blur-and-variational-deconvolutionbasedimagedeblurring,”IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,vol.35,no.2,pp.259–271,Feb.2013.
2.L.YinandX.Jia,“Blindimagedeblurringwithadaptiveregularization,”in2010IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,SanFrancisco,CA,USA,Jun.2010,pp.402–409.
3.P.Gao,Y.Pan,W.Lu,H.Li,andZ.Zhang,“Blindimagedeblurringviageneralizedlowrankreconstruction,”IEEESignalProcessingLetters,vol.22,no.9,pp.1423–1427,Sep.2015.
4.G.G.Rahul,S.Amit,G.Himanshu,andS.Hiremath,“Motionblurrestorationusingcontourlettransform,”in2015InternationalConferenceonAdvancesinComputing,CommunicationsandInformatics(ICACCI),Kochi,India,Aug.2015,pp.2718–2722.
5.S.Saitoh,H.Nishimoto,N.Koda,andM.Wada,“Blindimagedeblurringbynon-localsparseregularization,”in2014IEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),Paris,France,Oct.2014,pp.3256–3260.