基于随机代数变换的数值程序优化方法的开题报告.docx
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基于MapReduce的随机优化算法研究的开题报告一、选题背景及研究意义随机优化算法经过多年的发展已经成为解决复杂问题的有效手段之一。由于其算法简单、鲁棒性强的特点,被广泛应用在组合优化、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域。但是,由于随机优化算法运行时间较长,难以处理大规模问题,因此研究如何在大规模分布式系统上高效地运行这些算法,成为了当前研究的热点问题。MapReduce是一种分布式计算框架,具有很强的扩展性和容错性,在处理大规模数据时有着广泛的应用。为了更好地利用MapReduce的特点,近年来将随机