基于VAR的制造业上市公司财务风险评价实证研究的任务书.docx

基于VAR的制造业上市公司财务风险评价实证研究的任务书
任务书
一、研究背景
制造业是国民经济的重要组成部分，而上市公司是该领域中最具影响力和代表性的企业形态之一。然而，由于制造业企业受到多种宏观和微观因素的影响，其财务风险存在较大的不确定性。因此，开展基于VAR的制造业上市公司财务风险评价实证研究，对于深入了解制造业财务风险的特点与规律，提高制造业上市公司财务风险管理和控制水平，具有重要的现实意义和实践价值。
二、研究目的和内容
本研究旨在基于VAR模型，构建适用于制造业上市公司财务风险评价的指标体系，对比分析制造业上市公司财务风险水平及其影响因素，提出财务风险管理和控制对策，以实现制造业上市公司财务风险评价的科学化、系统化和规范化。
研究内容包括：
1.回顾国内外制造业上市公司财务风险评价的研究现状和成果，总结研究经验和不足，明确研究思路和方法；
2.构建基于VAR模型的制造业上市公司财务风险评价指标体系，明确指标的计算方法和权重分配；
3.采用实证分析的方法，对比分析多家制造业上市公司的财务风险水平，探究其影响因素和变化趋势；
4.提出制造业上市公司财务风险管理和控制对策，为企业财务风险管理提供建议和参考。
三、研究方法和技术路线
本研究采用理论研究、实证分析和经验总结相结合的方法，以VAR模型为基础，构建制造业上市公司财务风险评价指标体系，并采用SPSS等数据分析软件对财务风险水平进行实证分析。具体的技术路线如下：
1.回顾国内外制造业上市公司财务风险评价的研究现状和成果，明确研究思路和方法，系统查阅相关文献；
2.构建基于VAR模型的制造业上市公司财务风险评价指标体系，明确指标的计算方法和权重分配，开展模型检验和参数估计；
3.收集多家制造业上市公司的财务数据，并进行数据清洗和预处理，采用SPSS等数据分析软件，对财务风险水平进行实证分析；
4.根据实证结果，探究制造业上市公司财务风险水平的影响因素和变化趋势，并提出财务风险管理和控制对策，为企业财务风险管理提供建议和参考。
四、研究意义和预期结果
通过本研究，可以对制造业上市公司的财务风险状况进行全面系统的评估和分析，深入认识制造业财务风险的特点和变化规律，为制造业上市公司财务风险管理和控制提供科学化、系统化和规范化的方法和手段，从而提高企业财务风险管理的效率和水平。预期结果如下：
1.构建基于VAR模型的制造业上市公司财务风险评价指标体系；
2.分析比较多家制造业上市公司的财务风险水平及其影响因素；
3.提出适用于制造业上市公司财务风险管理和控制的对策建议。
五、参考文献
[1]张洁,张振业.基于VAR模型的上市公司财务风险测度:以制造业为例[J].上海财经大学学报,2010（03）:42-48.
[2]吴建兴,陈凡媛.变量标准化方法在财务风险预测中的应用[J].天津商业大学学报（社会科学版）,2014（02）:35-42.
[3]李莉姝,郭春妮.基于VAR模型的制造业上市公司财务风险控制研究[J].国际商务,2015（26）:150-152.