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基于大数据技术的配电网规划研究的任务书
一、研究背景和意义
随着我国经济的快速发展和电气化进程的加速，在城市化程度不断提升，人口不断增加的情况下，电力需求量呈现出快速增长的趋势。同时，现有的配电网规划模型已经无法满足实际需求，需要进一步应用大数据技术来改进和升级。本研究将致力于运用目前最新的大数据技术，通过对配电数据的分析和挖掘，为配电网规划作出可靠的决策支持，为电力系统的安全稳定运行提供技术支持和保障。
二、研究内容和方法
本研究的主要研究目标是，通过对配电网的数据进行挖掘和分析，建立配电网的规划模型，用以指导配电网建设和运营。为此，我们将从以下几个方面来进行研究：
1.数据采集和预处理。主要采用无线传感网络技术，采集配电网中各种关键数据，例如供电设备的状态、负荷变化、故障信息等等。同时，根据采集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据合并、数据归一化和数据压缩等等，以提高数据的可靠性和精度。
2.分析和建模。运用数据挖掘技术，对配电网中的各种数据进行分析和建模，以揭示其中的潜在规律和趋势。同时，建立配电网的模型，包括配电网拓扑、负荷预测模型、运行模型、优化模型等等。
3.决策支持。通过上述模型，建立配电网规划参考模型，用以指导配电网的建设和运营。同时，还将运用动态规划和其他优化算法，为配电网规划提供可靠的决策支持。
三、研究预期成果
本研究的预期成果主要包括以下几个方面：
1.建立配电网的规划参考模型，为配电网规划和运营提供技术支持和决策支持。
2.提出面向数据挖掘和分析的配电网建设和运营方案，以智能化、数字化、网络化的方式来提高配电网的安全性、可靠性和经济性。
3.探究以大数据技术为支撑的电网规划、设计和运营管理方法，为电力系统的安全稳定运行提供技术支持和保障。
四、研究难点和重点
本研究的难点主要在与如何有效地应用数据挖掘、大数据分析和优化算法等技术方法来解决配电网建设和运营中的难题，并提高其运行效率和可靠性。另外，还需要将这些技术方法结合起来，建立一个完整的配电网规划模型，用以指导今后的配电网建设和运营。因此，研究重点将放在：
1.数据采集和预处理，以提高所得数据的可靠性和精度。
2.分析和建模，以揭示配电网中潜在的规律和趋势，并建立配电网的规划模型。
3.决策支持，以运用动态规划和其他优化算法，为配电网规划提供可靠的决策支持。
五、拟定进度安排
本研究的进度安排主要分为以下几个阶段：
1.前期准备和调查（一个月）。了解配电网规划的现状和问题，熟悉大数据技术的应用和发展状况。
2.数据采集和预处理（三个月）。采集配电网中各种关键数据，进行数据清洗、数据合并、数据归一化和数据压缩等预处理操作。
3.分析和建模（六个月）。运用数据挖掘技术，对配电网中的各种数据进行分析和建模，建立配电网的模型，包括配电网拓扑、负荷预测模型、运行模型和优化模型等。
4.决策支持（三个月）。通过建立的模型，建立配电网规划参考模型，运用动态规划和其他优化算法，为配电网规划提供可靠的决策支持。
5.总结与归纳（一个月）。总结研究成果，撰写论文。
六、研究经费和人员配备
本研究需要购置无线传感器等数据采集设备，耗费设备购置经费5万元；人员配备需1名硕士研究生、1名博士研究生，每人每月生活费用及研究经费8万元，总计16万元；其他运营费用及实验室设备维护费用5万元，总经费为26万元。