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基于视频监控的运动目标检测和跟踪技术的研究的任务书
任务书
任务名称：基于视频监控的运动目标检测和跟踪技术的研究
任务背景：
随着工业化和城市化的进程，城市人口数量和交通状况不断增加，这也使得城市安全问题变得越来越紧迫。因此，视频监控技术的重要性越来越被人们重视。视频监控可以出现在商店、街道和公共场所，以监测调查各种违法犯罪行为。特别是在公共交通、铁路、机场、商场等地的监控设备都有大量部署，在这些场合运动目标检测和跟踪技术变得至关重要。
任务目的：
本任务的目的是研究基于视频监控技术的实时运动目标检测和跟踪技术，结合相关理论和技术，通过实验和数据分析，提高视频监控中运动目标检测和跟踪的精度、效率和鲁棒性。为城市安全提供更有效的保障。
任务描述：
1.运动目标检测技术研究：
考虑目标的移动，光照变化、背景的复杂性和其他干扰因素，研究运动目标的检测方法，包括目标物体的形状、尺寸、运动特征等等因素。根据目标特征，使用深度学习和图像处理技术发展出目标检测的算法模型，提高检测准确率和效率。
2.运动目标跟踪技术研究：
针对运动目标的尺度变化、方向变化以及遮挡等多种干扰因素，深入挖掘运动目标的特征，发展出适应多种场景和不同情况下的运动目标跟踪算法，提高跟踪准确率和效率。
3.系统开发和测试：
使用C++、Python、MATLAB等编程语言，对运动目标检测和跟踪算法进行实现，在样本数据集和真实场景中进行测试，对检测和跟踪算法进行精度、效率和鲁棒性的评估和验证。
4.技术总结和展望：
对所开发的运动目标检测和跟踪技术进行总结和讨论，提出不足和发展方向，以进一步完善算法和系统，并探索其他相关技术在视频监控领域的应用和发展。
任务时间：
本任务预计用时三个月，具体时间为2022年12月至2023年2月。
任务分工：
本任务的分工如下：
1.运动目标检测技术研究：由李明负责。
2.运动目标跟踪技术研究：由张强负责。
3.系统开发和测试：由王丽负责。
4.技术总结和展望：由赵阳负责。
任务成果：
本任务完成后，需要形成有关于运动目标检测和跟踪技术的研究报告，包括技术研究内容、实验结果和成果总结等等。同时，还可以在相关学术期刊上发表技术文章，以展示任务成果在学术方向上的价值及应用前景。
备注：
由于任务的复杂性和实验过程的风险性，必须注意安全问题。在实验过程中，必须先做安全保障措施。