预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于床垫式睡眠监测系统的咳嗽和血氧信号分析的任务书 一、任务背景 随着现代社会的快节奏生活和环境恶劣程度的加剧,人们越来越容易出现各种健康问题。其中睡眠问题逐渐引起了人们的关注。睡眠问题体现在两个方面:一是睡觉时间不足;二是睡眠质量下降,如易醒、咳嗽、睡不安稳等。 目前,随着科技的不断发展,基于床垫式的睡眠监测系统已经出现了。这种系统不仅具备睡眠监测的功能,还可以检测呼吸、脉搏、血氧等指标。利用这些数据,可以深入了解人的睡眠状况,发现睡眠存在的问题,为保障人的健康提供有力保障。 二、任务内容 本次任务主要是基于床垫式睡眠监测系统的咳嗽和血氧信号分析。主要工作包括以下几个方面: 1.数据采集和处理 通过床垫式睡眠监测系统,获取被试者的睡眠数据,包括呼吸、脉搏、血氧等数据,并进行初步的数据处理工作,滤除噪声和异常值。 2.咳嗽信号分析 针对被试者的咳嗽信号数据,通过信号处理的方法,分析咳嗽声音的频率、幅度和时域特征等,并进行不同咳嗽类型的分类。同时,结合其它睡眠数据,分析咳嗽与睡眠质量之间的关系和影响因素,为咳嗽的成因和处理提供依据。 3.血氧信号分析 结合被试者的睡眠和呼吸数据,利用信号处理技术对血氧信号进行分析。对于血氧信号的频率和幅度进行分析,并建立血氧值与睡眠质量之间的关系模型,为相关研究提供支持。 4.结果展示 将分析结果进行可视化展示,并编写报告的形式,给出出准确、综合和易于理解的结果分析。 三、任务要求 1.情况调查 根据实际情况,了解相关研究现状,研究咳嗽和血氧信号分析的基础理论和方法,并采取文献综述的方式,将调研结果整理成综述报告。 2.数据采集和处理 利用床垫式睡眠监测系统,对被试者的睡眠数据进行采集,滤除噪声和异常值,并对数据进行初步处理。 3.信号分析 将采集到的咳嗽和血氧信号数据分析处理,并利用相关统计学方法进行定量分析。 4.结果展示 采用可视化的方式展示分析结果,并编写报告,对结果进行解释和分析。 5.任务要求 如实记录、讨论、分析,根据实验结果认真撰写调研报告和研究报告,并在课堂上展示资料和分析结果。 四、参考文献 1.Chen,C.,Jiang,Y.,Wu,J.,&Liu,W.(2018).Anewmethodforsnoreclassificationbasedonweightedrpbmandsvm.BiomedicalSignalProcessingandControl,39,311-318. 2.Dong,X.,Bai,X.,Huang,X.,Hu,M.,Zhou,H.,&Wang,G.(2019).Diagnosisofdaytimesleepinessusinghybridfeatureselectionandleastsquaretwinsupportvectormachine.JournalofMedicalSystems,43(6),1-11. 3.Zhao,S.K.,Lin,Y.H.,Lee,Y.F.,&Lin,C.M.(2020).Applicationofdeeplearninginsleepclassificationusingrespiratorysignals.ComputinginCardiology,47,1-4. 4.Dehkordi,M.A.,Akrami,M.,&Aghabozorgi,R.(2020).Aproposedmodelforpredictingpharyngealobstructionduringsleepusingartificialneuralnetwork.SleepandBreathing,24(2),563-570. 5.Saaty,T.L.(2017).Decisionmakingwiththeanalytichierarchyprocess.Internationaljournalofservicessciences,1(1),83-98.