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基于复杂网络理论的无线传感器网络地理路由和信息融合的任务书
任务书
任务名称：基于复杂网络理论的无线传感器网络地理路由和信息融合
任务背景：
现代信息技术的快速发展，特别是无线通信技术和传感器技术的成熟，推动了无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，简称WSN）的迅速发展。WSN可以广泛应用于各种领域，如环境监测、智能交通、医疗健康、军事情报等，具有传统有线传感器网络无法比拟的优势。然而，WSN也存在一些基本问题，主要包括资源限制、信道质量不稳定和网络拓扑动态变化等。如何利用现代网络技术解决这些问题，提高WSN的性能和可靠性，一直是WSN领域所追求的目标。
任务目标：
本任务旨在研究和实现基于复杂网络理论的WSN地理路由和信息融合算法，以提高WSN的性能和可靠性。具体任务包括：
1.研究WSN地理路由和信息融合的理论基础和现有算法特点，掌握WSN网络拓扑结构、路由机制和信息融合策略等重要技术。
2.设计和实现基于复杂网络理论的WSN地理路由算法，采用分层和分级的思想，实现能够适应网络拓扑动态变化和具有容错能力的路由机制。
3.设计和实现基于复杂网络理论的WSN信息融合算法，采用多源信息融合和动态权值调整的思想，实现对WSN数据准确度和可靠性的提高。
4.编写实验程序，进行大量测试和实验，对比分析不同算法的性能和可靠性，并进行相应的优化和改进。
任务要求：
1.阅读相关文献，了解国内外WSN地理路由和信息融合的发展和现状，掌握WSN基本概念和技术。
2.熟悉无线通信技术和网络技术，了解复杂网络理论的基本原理和应用方法。
3.掌握WSN地理路由和信息融合的理论基础和现有算法特点，能够设计和实现基于复杂网络理论的路由和信息融合算法。
4.具有编程能力和实验能力，能够编写实验程序进行测试和实验，对不同算法进行比较和分析。
5.良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极参与团队讨论和交流，相互协作完成任务。
任务成果：
1.提交一份论文，详细描述研究背景、方法、实验结果和结论等内容，论文篇幅不少于10页。
2.提交程序源代码和实验数据，包括路由和信息融合算法的实现和测试程序。
3.在任务结束时进行汇报，对研究过程和成果进行总结和展示。
参考文献：
1.李强,WSN技术及其应用,电子工业出版社,2013.
2.虞启忠等,WSN技术进展及应用,科学出版社,2015.
3.罗琦等,基于WSN的环境监测系统设计,机械工业出版社,2014.
4.朱一凡等,基于复杂网络的路由算法研究,电子学报,2008,第36卷第5期.
5.赵海龙等,基于信息融合的WSN数据管理研究,计算机科学,2009,第36卷第7期.