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农业面源污染对淮河流域王蚌区间污染负荷贡献模拟研究的开题报告
一、研究背景
水是生命之源，水质的好坏直接影响着人类的健康和生产生活。然而，在现代农业的发展过程中，大量的农药、化肥等化学物质被广泛使用，导致了农业面源污染，严重危害着水资源的安全。淮河流域是我国重要的农业生产基地之一，但由于流域内复杂的地理环境，加之农业活动的高强度和高频率，导致农业面源污染十分严重。为了保障淮河流域水资源的安全，研究农业面源污染对淮河流域王蚌区间污染负荷贡献的分布规律和影响因素，对进一步开展淮河流域水环境治理具有重要意义。
二、研究内容和方法
1.研究内容：
本研究旨在分析农业面源污染对淮河流域王蚌区间的污染负荷贡献，探讨影响农业面源污染的因素，进而提出相应的治理措施。具体内容包括：
（1）采用水质传输数学模型，模拟分析农业面源污染对淮河流域王蚌区间的污染负荷贡献分布规律；
（2）通过实地调查和文献资料分析，探讨农业面源污染的空间分布特征和来源；
（3）利用统计学方法，分析影响农业面源污染产生和扩散的因素，探讨相应的治理措施。
2.研究方法：
（1）水质传输数学模型
本研究将使用MIKE模型，这是一种基于有限元方法的数学模型，能够模拟水流的运动和污染物的传输，可以准确地预测淮河流域王蚌区间的水质状况。
（2）实地调查和文献分析
本研究将采用问卷调查、野外实地考察和文献调研等方法，收集有关淮河流域王蚌区间的农业面源污染的空间分布特征和来源等方面的数据。
（3）统计学方法
本研究将采用回归分析和相关分析等统计学方法，探索影响农业面源污染的因素，并提出相应的治理措施。
三、研究意义
本研究旨在深入分析农业面源污染对淮河流域王蚌区间的影响和贡献，为淮河流域水环境治理提供科学建议和技术支持。具体意义如下：
（1）完善淮河流域水环境治理规划，从源头上控制污染物的排放。
（2）优化农业生产结构，减少化肥农药的使用，降低农业面源污染。
（3）提升环境监管能力，加强农业面源污染的监测和治理，维护淮河流域水资源的安全。
四、研究计划
本研究预计历时12个月，主要包括以下几个阶段：
第一阶段：资料收集和整理（2个月）。
这个阶段将收集淮河流域王蚌区间的水质监测数据和相关文献资料，熟悉水质传输数学模型的原理和运用。
第二阶段：模型建立和模拟分析（3个月）。
本阶段将利用MIKE模型，建立淮河流域王蚌区间的水质传输数学模型，模拟阳光村水质状况并分析农业面源污染对污染负荷贡献的分布规律。
第三阶段：数据分析和治理建议（4个月）。
这个阶段将对淮河流域王蚌区间的农业面源污染进行实地调查和文献分析，并采用回归分析和相关分析等统计学方法，探索影响农业面源污染的因素，并提出相应的治理措施。
第四阶段：撰写论文和总结报告（3个月）。
本阶段将撰写开题报告和论文，并总结研究成果，提出下一步的研究方向。
五、参考文献
[1]张莉.农业面源污染控制模式研究[J].黑龙江科技学院学报,2016(3):76-79.
[2]高文明，王雷.农业面源污染的现状与防治[J].中国农村水利水电,2015,57(11):5-8.
[3]何清新，朱颖，舒红蕾.基于SWAT模型的水库上游农业面源污染贡献率计算与分析[J].现代农业科技,2019,(06):96-97.
[4]李琛，张三，刘兴国.农业面源污染控制技术现状及趋势[J].环保科技,2015,38(5):118-123.
[5]赵宇，田慧.农业面源污染治理措施综述[J].生态环境学报,2016,25(11):2168-2174.