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微细电火花加工智能控制算法的研究与应用的任务书
任务书
题目：微细电火花加工智能控制算法的研究与应用
任务背景：
微细电火花加工技术是一种非接触式微细加工技术，具有高精度、高效率、高表面质量等优点，广泛应用于微电子器件、精密机械、医疗器械等领域。随着信息技术的迅速发展，微细电火花加工技术也在不断地推进进步，特别是在智能化控制方面，更为迅速。
任务目的：
本任务的目的是研究微细电火花加工智能控制算法，针对电火花加工过程中的机械振动、材料性能、放电过程特性等因素，开发控制算法，提升电火花加工的加工精度和表面质量。
任务内容：
1.研究微细电火花加工中存在的问题，如机械振动、材料性能等因素对电火花放电的影响，制定相应的实验方案；
2.通过实验，收集电火花放电过程中的数据，分析其特点，确定需要提升的环节和设计控制算法；
3.设计微细电火花加工智能控制算法，包括信号处理、数据挖掘、神经网络等技术，针对不同的加工问题，开发对应的控制算法；
4.应用控制算法，进行电火花加工实验，验证算法的有效性和可靠性；
5.提出改进方案，优化控制算法，进一步提高微细电火花加工的加工精度和表面质量。
任务要求及评估标准：
1.熟练掌握微细电火花加工相关技术和原理；
2.具备信号处理、数据挖掘、神经网络等相关技术的知识和实践经验；
3.实验设计合理，数据分析准确，方案具有可操作性和实用性；
4.算法设计合理、可行，能够提升微细电火花加工的加工精度和表面质量；
5.实验数据的准确性和清晰度，验证了算法的有效性和可靠性；
6.提出改进方案，优化控制算法，并进行有效的实验验证，提升微细电火花加工的技术水平。
任务时限：
本任务时限为两个月，具体时间为2021年9月1日至11月1日。
人员配备：
1名研究员、2名助理研究员。
预算：
本任务预算为30万元，包括实验耗材、人员工资、设备维护和差旅费等。
参考文献：
1.ZHANGQ,YANGX,SHIX,etal.Studyondeformationpropertiesofthinfilmssubjectedtomicro-electricaldischargemachining[J].JournalofMaterialsScience,2018,53(7):4814-4826.
2.MATHURGN,AGARWALS.StudyofmaterialremovalrateinmicroEDMoftungstencarbideusingresponsesurfacemethodology[J].MaterialsandManufacturingProcesses,2019,34(3):251-258.
3.SUNY,ZHANGP,DINGH,etal.Improvedfuzzycontrolofmicro-electricaldischargemachining[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2017,92(1-4):1195-1205.
4.LIX,FUQ,LIUY,etal.Predictionofsurfaceroughnessinmicro-electricaldischargemachiningbasedonextremelearningmachine[J].Measurement,2019,145:1-8.
附：本任务书经主持人、领导签字确认后生效。