基于条件风险价值的含风电电力系统优化调度研究的任务书.docx

基于条件风险价值的含风电电力系统优化调度研究的任务书
任务书
一、课题背景
随着社会经济的不断发展，能源问题已经成为人们关注的焦点。电力系统是现代社会不可或缺的能源系统，但同时也面临越来越多的挑战，比如绿色能源的开发利用，能源结构调整，环保要求提高等等。因此电力系统的优化调度研究显得尤为重要。
风电作为一种绿色能源，已经得到了广泛的关注和发展。但是，由于风电的不稳定性和随机性，风电的发电量的预测和优化调度一直是风电行业中的难点和热点问题。因此，研究风电电力系统的优化调度方法，对于推进绿色能源的发展、提高电力系统的稳定性和经济性具有重要意义。
二、研究目的和内容
本课题旨在基于条件风险价值的含风电电力系统优化调度问题，主要研究如下内容：
1.建立含风电电力系统的优化调度模型，考虑风电预测误差、负荷需求等多种影响因素，以及满足电网安全稳定运行的要求。
2.提出一种基于条件风险价值的优化算法，将结果可视化，从而实现有效调度。
3.在提出的算法基础上，进行典型评价指标的性能比较和分析，与传统优化算法进行对比验证，发现优化调度方法的优劣之处，并针对优化调度方法不足进行改进。
三、研究意义
1.对于风电电力系统的优化调度方法进行研究，可以提高电力系统的稳定性和经济性。
2.本研究提出的基于条件风险价值的优化算法，将结果可视化，易于实际应用，具有实践意义。
3.研究结果可以为电力行业的决策提供可靠的科学依据，推进电力行业的可持续发展。
四、研究方法
本课题采用以下研究方法：
1.通过文献资料研究和问题分析，建立含风电电力系统的运行模型和优化调度模型。
2.在已有模型的基础上，考虑相关的实际条件和要求，提出基于条件风险价值的优化算法。
3.采用现代数学方法，通过模型计算和仿真实现算法的优化。
4.实验验证和结果比较：将优化算法与传统算法进行对比验证，分析两种算法的优缺点，以及改进空间。
五、研究进度计划
本课题的具体进度计划如下：
第1年：文献研究，含风电电力系统模型的建立和优化调度模型的设计，算法的理论研究，初步计算与仿真分析。
第2年：算法优化和实验验证，基于计算机仿真，比较基于条件风险价值的算法和传统优化算法的性能，发现优化调度方法的优劣之处，并针对优化调度方法不足进行改进。
第3年：提出改进后的基于条件风险价值的算法，并将其实际应用于含风电电力系统的实际优化调度中，验证算法的实际效果和可操作性。
六、参考文献
1.吴波，白贵开，肖开清，等.不确定性条件下含风电电力系统优化调度[J].电力自动化设备,2014,34(3):69-74.
2.王浩扬，孙兴华，鲍强.基于负荷分配的含风电电力系统日前机会约束优化调度[J].电力系统保护与控制,2018,46(16):151-158.
3.葛志刚，张发奇，邹建中.考虑风电预测误差的含风电电力系统多目标扰动优化调度[J].电力自动化设备,2016,36(9):92-97.
4.张洋，何海波，樊丽娜，等.考虑风电波动的含风电电力系统多目标优化运行策略研究[J].中国电机工程学报,2017,37(20):6131-6140.