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车牌字符识别技术研究的任务书
一、任务背景
车牌字符识别技术是图像处理领域的研究方向之一，涉及到模式识别、机器学习、数字信号处理等多个领域的知识。车牌字符识别技术在交通管理、智能交通、车辆安全等方面都有广泛的应用。随着计算机技术的发展，车牌字符识别技术不断地提高着识别准确率，同时也在更多的领域得到了广泛的应用。
二、任务描述
本研究任务是要对车牌字符识别技术进行深入的研究和探索。任务的主要内容包括：
1.对车牌字符识别技术的原理和方法进行深入学习和掌握，包括图像采集、图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别等关键技术；
2.对车牌字符识别技术的发展历程、现状和热点进行综述，了解当前技术存在的问题和存在的难点；
3.对车牌字符识别技术的性能评价方法进行研究和分析，包括准确度、召回率、精度等指标，同时还要对不同的评价方法进行比较和分析；
4.设计并实现一个车牌字符识别系统，该系统可以实现车牌的图像采集、图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别等关键技术；
5.对所实现的车牌字符识别系统进行测试和评估，包括对不同场景下车牌图像的识别准确度的测试；
6.对子任务的完成情况进行总结和分析，撰写本次车牌字符识别技术研究报告。
三、研究内容与方法
1.研究内容：
（1）车牌字符识别技术的原理和方法：图像采集、图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别等关键技术的学习与掌握；
（2）车牌字符识别技术的发展历程、现状和热点的综述；
（3）车牌字符识别技术的性能评价指标的研究和比较；
（4）设计并实现一个车牌字符识别系统，实现车牌的图像采集、图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别等关键技术；
（5）对所实现的车牌字符识别系统进行测试和评估。
2.研究方法：
（1）图像处理算法的学习与应用；
（2）本领域相关期刊、会议论文、技术报告等文献的阅读；
（3）MATLAB编程能力的训练和提高；
（4）实验对象的采集和处理。
四、任务进度安排
本任务需在3个月内完成，分为以下阶段：
第一阶段（1个月）：对车牌字符识别技术进行深入学习和掌握，对本领域的相关文献进行搜集、阅读和分析，为后续的研究工作做好准备。
第二阶段（1个月）：设计并实现一个车牌字符识别系统，完成系统的图像采集、图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别等关键技术，进行系统的测试和评估。
第三阶段（1个月）：对研究任务进行总结和分析，完成本次车牌字符识别技术研究报告，并进行修改和完善。
五、参考文献
[1]XuY,HuangY,QinJ,etal.Ahybridgeneticalgorithmforlicenseplaterecognitionbasedongradientfeature[J].JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,2017,51:153-161.
[2]SuH,GeF,JinC,etal.Automaticvehiclelicenseplaterecognitionbasedonrobustlanedetection[J].JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,2015,32:102-113.
[3]WangJ,XiangJ,ZhangZ,etal.Licenseplaterecognitionbasedondeepconvolutionalneuralnetworks[J].NeuralComputingandApplications,2018,29(1):369-375.
[4]ZhangH,DingX,ZhaoQ,etal.TheresearchoflicenseplaterecognitionbasedonGaborandHOGfeature[J].InternationalJournalofMultimediaandUbiquitousEngineering,2018,13(7):269-280.
[5]ZhouX,ZhangX,YuY,etal.Anovellicenseplatelocalizationalgorithmbasedonspatialclustering[J].IEEEAccess,2018,6:19673-19682.