优化oracle中的sql语句.docx

优化oracle中的sql语句（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理在FROM子句中包含多个表的情况下你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表交叉表是指那个被其他表所引用的表.（2）WHERE子句中的连接顺序．：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句根据这个原理表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.（3）SELECT子句中避免使用‘*‘：ORACLE在解析的过程中会将’*’依次转换成所有的列名这个工作是通过查询数据字典完成的这意味着将耗费更多的时间（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句估算索引的利用率绑定变量读数据块等；（5）在SQL*PlusSQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数可以增加每次数据库访问的检索数据量建议值为200（6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.（7）整合简单无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时在通常情况下回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后数据不能被恢复.因此很少的资源被调用执行时间也会很短.(译者按:TRUNCATE只在删除全表适用TRUNCATE是DDL不是DML)（10）尽量多使用COMMIT：只要有可能在程序中尽量多使用COMMIT这样程序的性能得到提高需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a.回滚段上用于恢复数据的信息.b.被程序语句获得的锁c.redologbuffer中的空间d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费（11）用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目那就能减少这方面的开销.(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中on是最先执行where次之having最后因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计它就可以减少中间运算要处理的数据按理说应该速度是最快的where也应该比having快点的因为它过滤数据后才进行sum在两个表联接时才用on的所以在一个表的时候就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段那它们的结果是一样的只是where可以使用rushmore技术而having就不能在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段就表示在没计算之前这个字段的值是不确定的根据上篇写的工作流程where的作用时间是在计算之前就完成的而having就是在计算后才起作用的所以在这种情况下两者的结果会不同。在多表联接查询时on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件把多个表合成一个临时表后再由where进行过滤然后再计算计算完后再由having进行过滤。由此可见要想过滤条件起到正确的作用首先要明白这个条件应该在什么时候起作用然后再决定放在那里（12）减少对表的查询：在含有子查询的SQL语句中要特别注意减少对表的查询.例子：SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAMEDB_VER)=(SELECTTAB_NAMED