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基于概念相似度计算的本体映射算法研究的任务书
一、选题背景
本体映射是语义网中重要的研究领域。在不同的语义网系统之间，或者在同一系统的不同本体之间，本体映射将不同本体间的概念相互映射成为可能。本体映射技术在实际应用中具有广泛的应用前景，在知识共享和数据整合方面具有重要作用。因此，本体映射算法的研究受到越来越多的关注。
随着本体量的不断增大，本体映射算法不仅要考虑本体之间的相似性，还要考虑本体中的概念之间的相似性。而基于概念相似度计算的本体映射算法可以有效地解决这一问题。因此，本论文选取基于概念相似度计算的本体映射算法作为研究题目。
二、研究目的
本论文旨在设计一种基于概念相似度计算的本体映射算法，通过对不同本体之间的概念相似性进行自动匹配，实现本体之间的相互映射。
三、研究内容
1.综述本体映射技术的研究现状和发展趋势，特别是基于概念相似度计算的本体映射算法的研究进展。
2.研究基于概念相似度计算的本体映射算法的关键技术，包括概念相似度计算、本体结构分析、本体匹配策略等。
3.基于所学的知识，设计和实现基于概念相似度计算的本体映射算法。
4.通过实验，分析和评价算法的性能，并与其他算法进行比较，并归纳总结算法的优缺点及应用范围。
四、研究方法
1.综述大量相关文献，收集有关本体映射技术的研究成果和应用案例。
2.学习本体编码语言OWL，熟悉本体结构和本体的匹配方法。
3.对本体中的概念进行分析，提取特征并计算概念之间的相似度。
4.设计本体映射算法的基本结构和流程。
5.使用所选用的计算机语言和工具，开发本体映射算法的原型系统，并进行性能测试和评估。
五、预期结果
1.提出一种基于概念相似度计算的本体映射算法，并设计原型系统。
2.在实验中验证该算法的可行性和优越性，并与其他算法进行比较。
3.总结算法的优缺点和应用范围，并对未来的研究和应用方向进行探讨。
六、可行性分析
1.研究选题具有一定的实用价值和科学意义，有广阔的应用前景。
2.研究的基础知识和技术较为成熟，有丰富的文献和案例可供参考。
3.有足够的实验设备和相关软件支持，能够正常进行研究工作。
4.研究团队成员具备较高的科研能力和专业背景，能够完成研究任务。
七、参考文献
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